經(jīng)?？吹接信笥言诒г拱俣人阉鳌白罱Ч盍?，只有點擊都不咨詢”、“最近線索質(zhì)量好差，有效率才30%”等等，做了一系列調(diào)整然而并沒有什么起色。

　　為什么賬戶的效果一直提不上去呢？

　　很有可能是調(diào)整的方向錯了。

　　舉個例子，最近有個做教育的客戶，總跟我說ROI跟不上。根據(jù)客戶的要求，我也不斷的優(yōu)化頁面，調(diào)整關(guān)鍵詞，然而改來改去搞了10版，最終也并沒有什么成效。但我心里明白，其實這個賬戶咨詢成本一直很合理，搜索詞的意向度也很高。

　　那為什么客戶一直跟我講ROI跟不上呢？

　　歸根結(jié)底，真正的問題在于10個咨詢超過3分鐘回復(fù)的起碼得有7個，導(dǎo)致咨詢留電率只有不到20%，換句話說客服根本沒有跟我做好配合，及時去跟進(jìn)咨詢客戶，這投產(chǎn)怎么能拉回來？

　　我也有跟客戶闡述過這個問題，先說明啊并不是我想甩鍋，而是真正的想幫客戶解決問題。但客戶那邊總有各種無法言說的理由，導(dǎo)致意向客戶無法及時跟進(jìn)。

　　在我看來，企業(yè)獲客是一個整體，不能光看某一個環(huán)節(jié)，而是要從前到后相互配合，勁兒往一處使，才會拿到比較好的結(jié)果。

　　因此這個客戶的“咨詢率低”“線索質(zhì)量差”“留電率低”并不是問題，而是結(jié)果。我們要找到真正存在的問題并解決才能改變這個結(jié)果。

　　那到底要如何才能找到真正存在的問題呢？

　　其實并不難，只需要把目前存在的“結(jié)果”經(jīng)過一步步的拆分為一個個小問題，結(jié)合數(shù)據(jù)分析就可以定位最終的問題所在。我以轉(zhuǎn)化目標(biāo)為在線咨詢的項目舉例：

　　首先確定目前存在的結(jié)果，比如“線索量下滑”。我們把線索量拆分為咨詢量*咨詢留電率：

　　通過我們統(tǒng)計的數(shù)據(jù)報表，將現(xiàn)在的數(shù)據(jù)與之前較好的時間作對比，確定咨詢量下滑還是咨詢留電率下滑。

　　·如果是咨詢留電率下滑，那我們就要思考影響咨詢留電率的因素，比如：

　　1）客服話術(shù)

　　2）客服響應(yīng)速度

　　3）對話詞意向

　　根據(jù)這些因素去排查出最終存在的問題并解決，這里可以看出客服對咨詢留電率的影響很大，尤其是在咨詢回復(fù)速度方面要多注意。

　　·如果是咨詢量下滑，那我們則需要進(jìn)一步分解，把咨詢量拆分為點擊量*點擊咨詢率

　　根據(jù)數(shù)據(jù)確定是點擊量下滑還是點擊咨詢率下滑。

　　點擊量又可以拆分為展現(xiàn)*點擊率

　　分析影響展現(xiàn)的因素有：

　　1.關(guān)鍵詞排名

　　2.關(guān)鍵詞數(shù)量

　　3.關(guān)鍵詞匹配方式

　　4.基木魚頁面得分（盡量提高得分）

　　影響點擊率的因素有：

　　1.高級樣式完善

　　2.創(chuàng)意

　　3.關(guān)鍵詞排名

　　...

　　就這樣經(jīng)過一步步的細(xì)分，結(jié)合數(shù)據(jù)分析定位，找到最終的問題并解決。

　　在我看來，SEMer的核心思維就是“發(fā)現(xiàn)問題，解決問題”，沒有問題“創(chuàng)造問題也要上”。

　　并不是賬戶效果下滑了才算有問題，在我們?nèi)粘９ぷ髦幸部梢匀ゼ僭O(shè)我們的賬戶存在問題，比如“線索成本高”然后再通過一步步的拆解去尋找可以優(yōu)化提升的點，這樣通過我們不斷地優(yōu)化，我們的賬戶效果一定可以螺旋式上升！