在人工智能芯片領(lǐng)域,國外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場份額,不論是在人才聚集還是公司合并等方面,都具有領(lǐng)先優(yōu)勢。但是國內(nèi)人工智能公司不甘落后,也呈現(xiàn)出百家爭鳴的局面。
在今年七月,百度在2018年百度AI開發(fā)者大會上宣布推出云端全功能AI芯片“昆侖”。今年九月,阿里在杭州云棲大會中也同樣宣布發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè),并且成立了“平頭哥”半導(dǎo)體公司。10月10日,華為緊跟其后,在2018華為全聯(lián)接大會上,發(fā)布了“盛傳已久”的AI芯片昇騰910和昇騰310。
中美貿(mào)易戰(zhàn)之下,我國在技術(shù)硬實(shí)力上的落后顯露無疑。受到中興事件的影響,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭又都把目光投向了芯片。芯片制造一直以來是我國的短板,在AI芯片領(lǐng)域,國外又一直占據(jù)主導(dǎo)地位,而且芯片屬于高風(fēng)險(xiǎn)、高投入產(chǎn)業(yè),一般公司不敢入局,但是大公司的入局卻有巨大歷史性意義。
輸在起跑線上的國內(nèi)AI芯片
即使國產(chǎn)企業(yè)奮起直追,但與國外的芯片產(chǎn)業(yè)差距依然顯著。技術(shù)競爭激烈,高投資、低回報(bào),摩爾定律,還面臨沒有市場占有,缺乏產(chǎn)業(yè)支撐。這些棘手的問題紛至沓來。
一方面與頂尖同行差距大,難以追平。芯片是一個(gè)技術(shù)高度集中的產(chǎn)業(yè),國內(nèi)起步遲,技術(shù)相對落后,對基礎(chǔ)核心技術(shù)的掌控也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。加上很多技術(shù)專利被國外巨頭壟斷,國內(nèi)芯片行業(yè)發(fā)展很艱難。
就連創(chuàng)業(yè)兩年,估值10億美元的國內(nèi)AI芯片初創(chuàng)公司深鑒科技,也宣布將被全球芯片巨頭賽靈思(Xilinx)收購。他的機(jī)器人學(xué)習(xí)解決方案也一直是基于賽靈思的技術(shù)平臺來開發(fā),同時(shí)還要面對行業(yè)巨頭英特爾和英偉達(dá)的壓制,一旦其脫離賽靈思的FPGA平臺,深鑒科技將會垮掉。
我國在FPGA、GPU領(lǐng)域缺乏競爭力,國外在這方面又處于壟斷地位,再加上我國缺乏自主研發(fā)的核心技術(shù),所以只能在FPGA和GPU的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步開發(fā)。AI芯片產(chǎn)業(yè)的高壁壘,芯片技術(shù)的高門檻也凸顯了中國與頂尖同行的差距,這一根本性的問題是關(guān)鍵。
另一方面產(chǎn)業(yè)支撐不夠,缺乏市場和認(rèn)可度,難逃摩爾定律。國產(chǎn)芯片受限于市場生態(tài),沒有升級迭代的機(jī)會。芯片采購都是產(chǎn)業(yè)界層面的合作,很多人會選擇性的忽視國產(chǎn)。在半導(dǎo)體方面,中國僅占據(jù)全世界4%的份額,而美國卻占據(jù)了全球50%的份額,國內(nèi)芯片缺乏市場,不夠成熟,市場認(rèn)可度低。
英特爾、英偉達(dá)、ARM這些國外大公司,幾乎壟斷CPU、GPU和FPGA市場,而且背后有產(chǎn)業(yè)支撐,有足夠的資金和技術(shù)不斷去升級自己的芯片,資金得到回籠將一直占據(jù)市場主導(dǎo)的地位。國內(nèi)很多AI芯片創(chuàng)業(yè)公司,他們資金不充沛,也沒有自己的場景,無法做到自產(chǎn)自銷。而大的AI 芯片公司也因?yàn)樽灾餮邪l(fā)的芯片有用到對手的芯片,所以也無法做到大規(guī)模對外推出。
縱觀內(nèi)外,即使有能力生產(chǎn),但是無法出售,只出不進(jìn),無底洞永遠(yuǎn)填不滿。所以只有擁有場景的公司才有實(shí)力研發(fā)。
百度,阿里,華為,“共同”制造“中國芯”
雖然很多初創(chuàng)公司行進(jìn)道路艱難,但是國內(nèi)像百度,阿里,華為這些公司都有屬于自己的場景,能讓自主研發(fā)的芯片得到應(yīng)用,至少是自產(chǎn)自銷。他們也為國內(nèi)AI芯片的發(fā)展做出努力。
百度:百度在AI運(yùn)算實(shí)踐中研發(fā)出一款用于AI大規(guī)模運(yùn)算的芯片“昆侖”。早在2011年,百度就在FPGA和GPU進(jìn)行了大規(guī)模部署,也開始在FPGA的基礎(chǔ)上研發(fā)AI加速器來滿足于深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需要。百度在AI領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢,使得他做AI芯片成為必然。
百度形成了技術(shù)、平臺和生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局,百度的芯片可以在自己的AI平臺及其應(yīng)用上得到應(yīng)用,今年百度公布了芯片在DuerOS、Apollo等場景的落地進(jìn)展,未來百度也將在智能汽車、智能設(shè)備,語音圖像等更多場景展開芯片布局。
早在去年百度和華為就達(dá)成了戰(zhàn)略合作,百度通過華為來彌補(bǔ)了自己在硬件方面的缺失。因?yàn)榘俣戎挥性菩酒狈Χ诵酒?。百度在硬件方面沒有優(yōu)勢,缺乏終端意味著它的芯片布局不能全面,可落地應(yīng)用場景存在局限,全棧AI將也會出現(xiàn)商業(yè)問題。
阿里:在2018年云棲大會上,阿里將之前收購的芯片公司中天微和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合在一起,形成一家芯片公司——平頭哥半導(dǎo)體有限公司,以此來推進(jìn)阿里云端一體化的芯片布局。
“平頭哥”旨在開發(fā)人工智能芯片和嵌入式處理器,以支持阿里巴巴龐大的云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。阿里的芯片將應(yīng)用在阿里云各種業(yè)務(wù),新制造場景,智慧城市場景等云端數(shù)據(jù)場景中。未來將通過阿里云對外開放使用,使得語音識別、圖像識別等AI能力可以在云端使用。
以智慧城市為例,阿里城市大腦在杭州部署時(shí),在運(yùn)用阿里芯片的模擬驗(yàn)證測試中,得益于阿里芯片提供的強(qiáng)大算力,鋪設(shè)城市大腦的硬件成本可以節(jié)約35%。
阿里也同樣面臨和百度一樣的問題,沒有終端。因?yàn)闆]有硬件作支撐,將會限制他的AI應(yīng)用場景,制約整個(gè)AI戰(zhàn)略發(fā)展。缺終端硬件也會使他無法推進(jìn)新制造,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型也將會失去助力。
華為:在2018華為全連接大會上,發(fā)布了全球首個(gè)覆蓋全場景人工智能的AI芯片昇騰910和昇騰310。華為過去在路由器芯片和多年各種芯片設(shè)計(jì)中使他已經(jīng)具備和積累了一定的能力,加上有云端邊多種IT產(chǎn)品的布局優(yōu)勢,使他能夠打通AI的任督二脈。
華為打造了從芯片到框架,再到邊緣、終端的全棧AI架構(gòu)。AI芯片將在云計(jì)算,端計(jì)算,邊緣計(jì)算,各種工業(yè)場景,智慧城市實(shí)現(xiàn)全棧全場景應(yīng)用。
與百度和阿里相比,華為在通信、智能終端等方面占據(jù)優(yōu)勢,可以將芯片應(yīng)用于自家手機(jī)上,AI芯片昇騰310針對的就是低功耗的場景如智能手機(jī)、安防設(shè)備、智能手表等。同時(shí),華為的服務(wù)器上也可以搭載華為昇騰910系列芯片,為自家AI芯片的商業(yè)化和技術(shù)升級演進(jìn)。
對于阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,華為的布局相對要全面。華為卻云端,終端都有,可以自給自足。隨著AI發(fā)展的火熱,華為及早制定AI戰(zhàn)略,推出全棧AI架構(gòu),可以幫他抓住未來龐大的業(yè)務(wù)需求,抵御未來風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步促成市場增長。
國內(nèi)AI芯片需下沉終端芯片,尋求政策支持
因?yàn)樽陨砥鸩酵?,輸在了起跑線上,國內(nèi)AI芯片還需再接再厲。如果能夠更快的落地終端設(shè)備,加速發(fā)展終端芯片,得到政府政策的扶持,或許國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)真的能實(shí)現(xiàn)彎道超車。
一來向終端芯片發(fā)展。云端芯片現(xiàn)在是AI芯片的主戰(zhàn)場,市場也已經(jīng)完善,難以突破,所以百度,阿里除了發(fā)展云端芯片,也要向終端芯片發(fā)展。專用芯片的研發(fā)尚處于早期,加上我國有巨大的應(yīng)用市場和海量數(shù)據(jù),這些都將意味著有機(jī)會實(shí)現(xiàn)彎道超車。而且終端芯片可以推動更多終端硬件落地,形成更多場景,再反哺芯片,形成一個(gè)循環(huán)。
二來落地更多終端IOT設(shè)備,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。為了終端發(fā)展,要尋求更多支撐性場景,可以布局AI底層硬件以此來擴(kuò)大AI應(yīng)用場景?,F(xiàn)在AI+物聯(lián)網(wǎng)非?;馃?,為了彌補(bǔ)在整個(gè)應(yīng)用場景上的欠缺,就應(yīng)該落地更多終端IOT設(shè)備。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為例,將工業(yè)智能化,開拓端芯片的市場空間,在萬物互聯(lián)上取得成效,以此來幫助終端發(fā)展。
三來需求更多政策支持。諸多互聯(lián)網(wǎng)公司通過AI紛紛投入智慧城市的建設(shè)中,但首先得得到政府?dāng)?shù)據(jù)和資源上的支持。以智慧交通為例,政府手中掌握了交通安全,路障,城市建設(shè)等一系列的數(shù)據(jù)資源,如果得到政府的支持,互聯(lián)網(wǎng)公司便能順利的通過AI接入城市交通系統(tǒng),未來的智慧城市建設(shè)也將變成可能,同時(shí)也能帶來更多支撐場景,來促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國家也將進(jìn)入一個(gè)快速增長的階段。
文/首席發(fā)言者公眾號
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