當(dāng)網(wǎng)絡(luò)仿真遇上人工智能，一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的變革正悄然開啟。為積極響應(yīng)國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，丈八網(wǎng)安加速深化產(chǎn)品的人工智能布局，對(duì)自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)仿真引擎及核心產(chǎn)品做了全面AI升級(jí)，并通過(guò)不斷實(shí)踐，推出了適用于網(wǎng)絡(luò)安全攻防演練、測(cè)試、推演的三款成熟的智能化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景效能躍升，為網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)解鎖全新可能。
仿真底層及產(chǎn)品應(yīng)用全流程AI化
丈八網(wǎng)安是下一代網(wǎng)絡(luò)仿真突破者，依托先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)，推出了基于丈八網(wǎng)絡(luò)仿真引擎的網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)平臺(tái)、測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)兵棋推演系統(tǒng)等產(chǎn)品，擅長(zhǎng)構(gòu)建高保真網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為攻防推演、風(fēng)險(xiǎn)研判提供“虛擬戰(zhàn)場(chǎng)”。丈八網(wǎng)安在仿真引擎內(nèi)打造了AI智能中臺(tái)，并經(jīng)過(guò)此次升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了公司所有產(chǎn)品仿真功能及應(yīng)用、核心場(chǎng)景的全流程智能化，為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供更高效、更貼近實(shí)戰(zhàn)的全新解決方案。
丈八網(wǎng)安的核心優(yōu)勢(shì)在于網(wǎng)絡(luò)仿真能力，公司自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)仿真引擎可逼真復(fù)現(xiàn)貼合用戶需求的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以往仿真環(huán)境構(gòu)建均需人工配置各類參數(shù)，操作門檻高且耗時(shí)。全新升級(jí)后的AI智能中臺(tái)支持在用戶需求和規(guī)則基礎(chǔ)上，調(diào)用公司情報(bào)庫(kù)、漏洞庫(kù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)化完成拓?fù)?、靶?biāo)、漏洞的搭建與配置，形成閉環(huán)的AI智能化環(huán)境仿真。同時(shí)，丈八產(chǎn)品體系中所有核心功能均實(shí)現(xiàn)智能化，比如，在丈八網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)平臺(tái)的考試評(píng)測(cè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)智能出題、AI閱卷、AI組卷；在丈八測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)實(shí)現(xiàn)測(cè)試腳本智能生成、自動(dòng)化測(cè)試和結(jié)果智能分析；在丈八網(wǎng)絡(luò)兵棋推演系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)攻防推演方案自動(dòng)生成以及“人在環(huán)外”智能化推演等。
重點(diǎn)布局行業(yè)專屬智能化應(yīng)用
經(jīng)過(guò)在攻防演練、測(cè)試、推演等核心產(chǎn)品及場(chǎng)景中的AI化實(shí)踐，丈八網(wǎng)安推出三款網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)專屬智能化應(yīng)用：
一、智能攻防知識(shí)庫(kù)，依托丈八網(wǎng)安自運(yùn)營(yíng)的漏洞庫(kù)社區(qū)十余年的數(shù)據(jù)積累，目前匯聚36萬(wàn)+漏洞數(shù)據(jù)、10萬(wàn)+PoC庫(kù)，還覆蓋了CVE、NVD等常見漏洞庫(kù)以及 GitHub等多類漏洞信息來(lái)源，為AI提供了海量且多樣化的網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)數(shù)據(jù)。支撐AI學(xué)習(xí)漏洞特征、攻擊模式、防御方法等知識(shí)，進(jìn)而提升在網(wǎng)絡(luò)攻防場(chǎng)景下的分析、預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)能力，比如更精準(zhǔn)地識(shí)別漏洞、模擬攻擊與防御過(guò)程等，為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等工作提供更智能的支持。
二、智能代碼分析，在智能攻防知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)支撐下，借助大參數(shù)量的LLM引擎強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，可實(shí)現(xiàn)對(duì)代碼的深度剖析。比如，能夠深入掃描仿真環(huán)境中應(yīng)用程序的代碼，快速且精準(zhǔn)地識(shí)別出代碼中存在的各類安全漏洞，便于更好地理清攻擊路徑，制定防御策略等。
三、網(wǎng)絡(luò)攻防智能體，主要應(yīng)用形式為：網(wǎng)絡(luò)攻防態(tài)勢(shì)分析，實(shí)時(shí)收集網(wǎng)絡(luò)中的各種數(shù)據(jù)，包括流量信息、系統(tǒng)日志、安全設(shè)備告警等，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而評(píng)估當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的攻防態(tài)勢(shì)；網(wǎng)絡(luò)攻防策略推薦，基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、目標(biāo)系統(tǒng)特點(diǎn)以及過(guò)往攻防案例的分析，提供相應(yīng)的攻擊或防御策略；網(wǎng)絡(luò)攻防智能對(duì)手，模擬真實(shí)的攻擊者或防御者的行為模式和決策邏輯，與用戶或其他團(tuán)隊(duì)進(jìn)行對(duì)抗演練，提升演練的真實(shí)性和挑戰(zhàn)性，幫助用戶更好地鍛煉網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)戰(zhàn)能力。
實(shí)戰(zhàn)化數(shù)據(jù)反哺網(wǎng)絡(luò)安全智能體
值得一提的是，當(dāng)下很多網(wǎng)絡(luò)安全大模型的訓(xùn)練高度依賴歷史漏洞數(shù)據(jù)，對(duì)于新型未知攻擊場(chǎng)景的適配往往存在滯后性，難以滿足實(shí)戰(zhàn)化訓(xùn)練需求。而丈八網(wǎng)安的仿真產(chǎn)品，恰好能成為解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵助力：它不僅能動(dòng)態(tài)生成貼合實(shí)戰(zhàn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，有效彌補(bǔ)大模型依賴歷史數(shù)據(jù)的短板，更能校驗(yàn)實(shí)際攻防效果，讓模型訓(xùn)練過(guò)程中的能力反饋更精準(zhǔn)、更具針對(duì)性，真正實(shí)現(xiàn)仿真能力對(duì)人工智能的反哺。
尤其在丈八的產(chǎn)品體系中，網(wǎng)絡(luò)兵棋推演系統(tǒng)打造了一個(gè)可控的仿真網(wǎng)絡(luò)空間，所有數(shù)據(jù)全程可觀測(cè)、鏈路可追溯，這種特性使其成為網(wǎng)絡(luò)安全大模型應(yīng)用與訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)載體。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)攻防智能體與該兵棋推演系統(tǒng)對(duì)接后，既能依托系統(tǒng)生成的實(shí)戰(zhàn)化數(shù)據(jù)開展訓(xùn)練，又能通過(guò)多輪推演驗(yàn)證攻防效果、持續(xù)優(yōu)化模型能力，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期訓(xùn)練與快速迭代，最終為未來(lái)的實(shí)戰(zhàn)化智能體打下牢固基礎(chǔ)。
綜上，丈八網(wǎng)安的網(wǎng)絡(luò)仿真產(chǎn)品與AI技術(shù)的深度融合，既讓網(wǎng)絡(luò)仿真產(chǎn)品從靜態(tài)工具升級(jí)為動(dòng)態(tài)智能平臺(tái)，具備更強(qiáng)大效能，又讓AI安全智能體從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)，在實(shí)戰(zhàn)中不斷成長(zhǎng)。未來(lái)，丈八網(wǎng)安將繼續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)仿真與人工智能技術(shù)的融合，積極與行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀合作伙伴通力合作，不斷完善智能仿真防御生態(tài)，為國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施筑牢“智能+仿真”的雙重網(wǎng)絡(luò)安全屏障，守護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間的安全與穩(wěn)定。
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