隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)作為關鍵生產(chǎn)要素的價值日益凸顯。在教育領域，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器、潤滑劑和儀表盤。2021年，教育部印發(fā)《普通高等學校本科教育教學審核評估實施方案（2021—2025 年）》，要求堅持方法創(chuàng)新，綜合運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術手段，深度挖掘常態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，切實減輕高校負擔，提高工作實效。2025年，教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，提出要賦能教育評價改革，建立基于大數(shù)據(jù)和人工智能支持的教育評價機制。推動實現(xiàn)教學全過程、全要素伴隨式數(shù)據(jù)采集，開展精準畫像。
如何充分利用數(shù)據(jù)“把脈”課堂？銳取創(chuàng)新推出AI課堂數(shù)據(jù)要素方案，專注于教育場景數(shù)據(jù)要素開發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)價值，“解碼”課堂！
一、采集：多維度課堂數(shù)據(jù)
依托自主研發(fā)的課堂智能采集設備，銳取AI課堂數(shù)據(jù)要素解決方案全面采集課堂中老師授課音視頻、課堂軌跡、PPT課件、板書內(nèi)容、學生考勤、學生專注度、師生互動情況等多種課堂觀測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對課堂數(shù)據(jù)的全方位感知，完成多維度課堂數(shù)據(jù)要素采集。
課堂數(shù)據(jù)：AI精準識別老師巡視、板書、講授、提問、演示、紀律管理、課堂情緒及學生讀寫、聽講、趴桌子、起立、舉手、交頭接耳、玩手機等行為，完整記錄課堂過程
課堂考勤：AI識別并分析人臉信息，高效完成課堂師生考勤
語音實錄：對課堂錄音進行分析，識別教師語速、速調(diào)、情緒。通過AI語音轉(zhuǎn)文字，對課堂語言文本分析教學內(nèi)容、教學節(jié)奏、教學模型等
PPT：通過OCR技術對課件進行識別，生成PPT切片，可快速定位知識點講解視頻
板書：AI板書增強對教師書寫內(nèi)容進行整理，形成知識點
專家評課：教務處可自定義評價模板，完成多維度課堂評價
二、數(shù)據(jù)：課堂數(shù)據(jù)要素報告
為破解傳統(tǒng)課堂分析中“憑感覺、難量化”的困境，銳取將復雜的課堂場景拆解為老師授課音視頻、課堂軌跡、PPT課件、板書內(nèi)容、學生考勤、師生互動等多項課堂觀測數(shù)據(jù)，生成直觀全面的課堂數(shù)據(jù)要素報告。
（一）教風學風「放大鏡」
教師紀律：關注教師是否存在遲到、早退、拖堂的情況
教師言論：要求教師不存在貶低侮辱、威脅恐嚇、負能量語言，或傳遞錯誤價值觀
學生紀律：關注學生是否存在遲到、早退、曠課的情況
情感態(tài)度與價值觀培養(yǎng)：關注教師對學生責任意識、合作精神、科學態(tài)度、社會責任、家國情懷等方面的正面引導
（二）教師表現(xiàn)「顯微鏡」
教師語速：要求適中且富有節(jié)奏變化
教師普通話：要求吐字清晰，歸音到位，無方言痕跡
教學媒體使用：要求教師能夠根據(jù)教學內(nèi)容選擇合適的教學媒體
重難點講解：要求教學重難點定位準確、講解清晰
內(nèi)容呈現(xiàn)：要求教學內(nèi)容準確無誤，講解由淺入深、環(huán)環(huán)相扣
教學節(jié)奏：要求課堂時間分配合理，核心教學活動
（三）教學模式「溫度計」
教學模式：根據(jù)S-T分析，判斷教師行為在教學過程中所占的比例，細分為練習型、講授型、對話型、混合型
課堂時間分配：識別并分析教師課堂流程安排的合理性、課堂時間分配的合理性、學生活動組織的多樣性
課堂互動分析：引入麥卡錫4MAT、布魯姆認知目標分類、弗蘭德斯互動分析等專業(yè)教育模型，關注教師提問方式、教學方式、引導學生思考模式
（四）互動質(zhì)量「刻度尺」
互動數(shù)據(jù)：記錄完整的課堂學習中師生互動、提問次數(shù)
師生互動熱力圖：直觀體現(xiàn)師生互動頻次以及互動時間段
關注教師：課堂教師情緒可作為課堂氛圍及感染力的重要參考
（五）學生狀態(tài)「掃描儀」
學生課堂行為：識別學生在課堂各階段的聽講、觀察、低頭、操作、練習等行為，判斷學生行為表現(xiàn)是否與教學活動要求匹配
聽講學生人數(shù)比：根據(jù)課堂全過程中學生聽講人數(shù)的整體比例，評估學生對教學內(nèi)容的投入與關注程度
學生情感表現(xiàn)：關注學生在課堂中是否保持正向情緒
（六）板書PPT「打印機」
課程內(nèi)容摘要：從關鍵總結(jié)、具體策略、應用與思考等多方面概況課堂知識點
PPT識別：關注課件內(nèi)容，通過PPT切片，完整的生成知識框架
板書識別：關注教師板書書寫情況，高效記錄課堂筆記
四、分析：課堂AI評價報告
課堂數(shù)據(jù)采集完成后，系統(tǒng)自動調(diào)用DeepSeek大模型對200+項課堂數(shù)據(jù)分析，根據(jù)評價模板生成智能、全面、專業(yè)的課堂AI評價報告。評價模板可為學校量身定制。銳取課堂AI評價報告基于課堂數(shù)據(jù)要素報告，為學情、教情、課堂情況提供精準量化的綜合評分，為教育生態(tài)帶來理性洞察，讓課堂評價有據(jù)可依，讓專業(yè)成長有跡可循。
課堂信息：從課堂信息、課堂類型、課堂秩序、綜合評分方面，為您呈現(xiàn)課堂的整體情況
觀測點：從語言、教態(tài)、互動等方面客觀呈現(xiàn)課堂中教師教學行為與學生學習反應的關鍵數(shù)據(jù)
綜合評分：從AI評分和督導評分兩方面展示教師得分
教情分析：從教師課堂行為、詞匯、語速以及情緒變化等方面，反映教師對課堂把控情況
學情分析：從學生紀律表現(xiàn)、行為以及情緒等方面，反映課堂教學氛圍及學生學習情況
五、管理：沉淀課堂數(shù)據(jù)資產(chǎn)
在長期、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與深度分析過程中，課堂數(shù)據(jù)沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。“班級畫像”與“教師畫像”動態(tài)生成與持續(xù)優(yōu)化，并構(gòu)建了“數(shù)據(jù)駕駛艙”，精準刻畫課堂實況，全面呈現(xiàn)教師專業(yè)能力與發(fā)展軌跡，共同賦能校園管理。
（一）班級畫像
班級畫像模塊可查看班級基本信息，包括到課率、抬頭率、前排就坐率、學生專注度、課堂活躍度等關鍵數(shù)據(jù)?？v向以時間跨度對比，生成數(shù)據(jù)趨勢圖，追蹤班級變化；橫向以不同課堂數(shù)據(jù)對比，生成數(shù)據(jù)排行榜單，為班級管理優(yōu)化提供清晰依據(jù)。
（二）教師畫像
基于長時間跟蹤老師課堂情況，持續(xù)匯聚與分析的多維度課堂數(shù)據(jù)要素，生成高精準的教師畫像。畫像涵蓋了括AI評分、督導評分、教情評分、學情評分、教風評分、學風評分，展示教師的課堂工作量、課堂投入情況、課堂效果、授課特征、教學風格，為教師自我改進和專業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。
（三）數(shù)據(jù)駕駛艙
面向教務部門和學校管理者，數(shù)據(jù)駕駛艙對校園運行態(tài)勢和質(zhì)量狀況進行全局性監(jiān)測與可視化展示，包括學校教師數(shù)、開設課程數(shù)、正在進行的課程、督導計劃完成度、課堂異常情況等，從而全面呈現(xiàn)不同維度下的課堂質(zhì)量，為教務部門和學校管理者提供全校運行的宏觀視角。
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