日前，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出要把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創(chuàng)新智能學伴、智能教師等教育教學新模式，推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉(zhuǎn)變，加快實現(xiàn)大規(guī)模因材施教，提高教育質(zhì)量。
AI與教育場景的深度融合，正在逐步改變教務(wù)工作及師生服務(wù)的運作邏輯：從“人力驅(qū)動”走向“智能驅(qū)動”，從“經(jīng)驗管理”邁向“數(shù)據(jù)決策”，從“被動服務(wù)”轉(zhuǎn)型為“主動賦能”。
強智科技精心布局“教務(wù)智能體-小智”，將最新AI技術(shù)與高校教務(wù)管理系統(tǒng)深度結(jié)合，為人工智能+教育數(shù)字化戰(zhàn)略提供堅實支撐。
一、教務(wù)管理痛點
01師生咨詢效率低
高校積累了大量政策文件、操作指南、流程手冊，但這些資料缺乏系統(tǒng)化的知識管理，大量基礎(chǔ)咨詢重復性強，缺乏自助化知識庫支持，人力資源浪費嚴重。
02流程復雜冗長
學生辦理請假、緩考、選課等業(yè)務(wù)往往需要跨系統(tǒng)、跨部門操作，流程繁瑣，師生體驗差。
03預警機制被動滯后
學業(yè)風險、退學風險往往事后才能發(fā)現(xiàn)，缺乏動態(tài)、前置預警和干預措施。
04決策依賴經(jīng)驗而非數(shù)據(jù)
海量教學數(shù)據(jù)和學生數(shù)據(jù)未被完全挖掘，資源分配缺乏科學依據(jù)。
二、建設(shè)目標
三、技術(shù)底座
四、五大核心能力
1.智能問答—7*24在線響應各類咨詢問題
校園服務(wù)助手
招生助手
制度/手冊助手
課程答疑助手
對高校內(nèi)部的規(guī)章制度類、通知要求類、專業(yè)知識類等原始文檔進行整理和加工，構(gòu)建高質(zhì)量的“校園知識庫”，部署具備向量檢索、全文檢索及混合檢索能力的智能檢索系統(tǒng)，釋放人力成本。
2.教務(wù)智查—教務(wù)系統(tǒng)深度融合、智能問數(shù)
成績查詢
學籍查詢
課表查詢
培養(yǎng)方案查詢
通過構(gòu)建教務(wù)智能體和利用自動化流程編排技術(shù)，深度對接教務(wù)系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)庫，提供涵蓋學籍、成績、課表等50+高頻場景的智能查詢。
3.服務(wù)智達—引導式服務(wù)直達、業(yè)務(wù)觸手可及
定位事項
調(diào)用流程
業(yè)務(wù)辦理
針對事務(wù)類、申請類業(yè)務(wù)的辦理，只需簡單對話，即可快速定位事項、調(diào)用流程、辦理業(yè)務(wù)，實現(xiàn)“對話即辦理”。
01服務(wù)一站式接入：將學生服務(wù)整合至一個平臺，提供個性化服務(wù)，提升服務(wù)效率。
02服務(wù)調(diào)度與流轉(zhuǎn)：實現(xiàn)教務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的多業(yè)務(wù)調(diào)度，用戶提出辦理內(nèi)容，即可自動串聯(lián)教務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)流程。
03業(yè)務(wù)智能定位：為師生提供系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務(wù)辦理的智能定位，以搜索、語音導航等交互方式直達所需功能和頁面。
4.學海智伴—因材施教/個性化輔導/智能陪伴
學業(yè)進度規(guī)劃
學習進度追蹤
智能選課推薦
學業(yè)預警
通過動態(tài)規(guī)劃算法幫助學生定制個性化學業(yè)規(guī)劃、跟蹤學業(yè)進度，并提供智能選課推薦、學業(yè)預警和智能報告。
01個性化學業(yè)規(guī)劃：根據(jù)學生情況，生成個性化學業(yè)規(guī)劃書，幫助學生了解個人發(fā)展和學業(yè)目標。
02學習進度追蹤：通過數(shù)據(jù)分析實時監(jiān)控學生的學習進展，并根據(jù)學分完成情況動態(tài)調(diào)整學習任務(wù)。
03智能選課推薦：根據(jù)學生個人能力畫像和專業(yè)特色，智能化推薦個性化選課方案。
04學業(yè)預警：對接學生畫像和教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實時檢測學業(yè)狀態(tài)，并提供相關(guān)建議。
基于云計算與 AI 算法構(gòu)建AI助手，可實現(xiàn)學業(yè)全流程智能化管理。從規(guī)劃、選課到進度追蹤、智能預警（含改進方案），兼具能力分析與提升建議功能，為高校學業(yè)管理數(shù)字化升級提供硬核支撐。
學海智伴學生端
5.數(shù)智洞察—讓每個老師都能成為數(shù)據(jù)分析師
領(lǐng)導駕駛艙
資源利用率診斷
發(fā)展規(guī)劃預測
基于text2SQL和MCP協(xié)議，挖掘教務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)價值。只需輸入自然語言，進行授權(quán)數(shù)據(jù)的智能查詢、處理、分析、可視化展示和結(jié)論洞察，讓每位老師都能成為“數(shù)據(jù)分析師”。
01教學數(shù)據(jù)分析：分析教學活動中的各類數(shù)據(jù)，如調(diào)停課、學生成績等，為教學質(zhì)量的提升提供數(shù)據(jù)支持。
02可視化展示：通過自然語言輸入，根據(jù)不同問題的分析維度，自動生成匹配的最優(yōu)圖表類型。
03資源利用率分析：通過分析教室使用率、實驗室設(shè)備利用率等，優(yōu)化資源分配與調(diào)度。
04自動生成報告：根據(jù)分析結(jié)果自動生成優(yōu)化建議，提供可行性方案供選，為校方提供一個集成的決策數(shù)據(jù)支撐。
五、應用價值
教務(wù)智能體為多角色全方位賦能：
學生
一句話即可完成成績查詢、課程安排獲取、業(yè)務(wù)申請辦理；同時獲得個性化學業(yè)規(guī)劃與智能預警，真正實現(xiàn)“因材施教、因人而異”。
老師
快速調(diào)取課程、成績、工作量等數(shù)據(jù)，減少事務(wù)性工作投入，將更多精力投入教學科研與育人。
管理者
通過自然語言交互即可完成復雜數(shù)據(jù)分析，直觀洞察教學運行狀況，科學制定教學計劃和發(fā)展戰(zhàn)略
六、未來遠景
教務(wù)智能體不僅是技術(shù)工具，更是教育管理模式的一次革命。在大模型、大數(shù)據(jù)與算力的支持下，強智教務(wù)智能體·小智將不斷演進，覆蓋更多場景，釋放人力資源、提升服務(wù)體驗、賦能科學決策，讓智能化教務(wù)成為每一所高校的標配，助力高校構(gòu)建“智能、高效、有溫度”的教學管理新生態(tài)。
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