作為中國領(lǐng)先的供應(yīng)鏈管理解決方案及場景物流服務(wù)提供商，日日順供應(yīng)鏈科技股份有限公司脫胎于海爾，2000 年在山東青島成立，歷經(jīng)企業(yè)物流、供應(yīng)鏈企業(yè)、生態(tài)平臺(tái)三個(gè)發(fā)展階段。憑借數(shù)字化運(yùn)營管理能力搭建稀缺物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，日日順物流形成全流程、多場景供應(yīng)鏈管理解決方案能力，還具備“科技化”“數(shù)字化”“場景化”三大核心能力，業(yè)務(wù)覆蓋家電、汽車、快消、家居、冷鏈、光伏、工業(yè)制造、跨境等眾多行業(yè)和領(lǐng)域。
在物流行業(yè)，“車等貨、貨等車”的現(xiàn)象長期存在，部分干線物流裝車等待時(shí)間甚至長達(dá)10小時(shí)，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度繁瑣復(fù)雜，制約著物流全鏈路快速運(yùn)轉(zhuǎn)。如何高效匹配運(yùn)力與訂單、優(yōu)化車輛調(diào)度、應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況，是提升整體物流運(yùn)營效率的關(guān)鍵課題。
這一物流行業(yè)共性挑戰(zhàn)，在AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的背景下，由日日順自主研發(fā)的“AI智能派車”系統(tǒng)為物流行業(yè)率先做出了探索，并在其多個(gè)物流基地進(jìn)行了試點(diǎn)運(yùn)行，以AI解決傳統(tǒng)物流調(diào)度痛點(diǎn)，改變了 “等車又等貨”的運(yùn)作模式。
據(jù)悉，“AI智能派車”系統(tǒng)根據(jù)派單流程實(shí)際痛點(diǎn)，建立了三層決策架構(gòu)：提前一周整合分散的訂單，例如將青島多提貨點(diǎn)的零散訂單進(jìn)行歸集，減少了每輛車需要跑的點(diǎn)位數(shù)量，效率得到提升。而在每日?qǐng)?zhí)行環(huán)節(jié)，以往需要調(diào)度員耗費(fèi)數(shù)小時(shí)完成的配車計(jì)劃，系統(tǒng)將復(fù)雜的配車標(biāo)準(zhǔn)與派代規(guī)則固化為算法規(guī)則，并基于AI算法能在2分鐘內(nèi)自動(dòng)輸出最優(yōu)派車方案。
更難能可貴的是，該系統(tǒng)具備“實(shí)時(shí)感知”能力，每分鐘都在監(jiān)控車輛動(dòng)態(tài)。一旦遇到工廠臨時(shí)調(diào)產(chǎn)等情況，它能跨域拉通制造、物流、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)人、車、貨、單的高效協(xié)同，迅速響應(yīng)，跨環(huán)節(jié)調(diào)整運(yùn)輸路線。據(jù)悉，由于某空調(diào)品牌生產(chǎn)調(diào)整，系統(tǒng)在2分鐘內(nèi)重置12輛貨車路線，避免了數(shù)十萬元損失。調(diào)度負(fù)責(zé)人坦言：“過去處理異常要打幾十通電話，現(xiàn)在系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警處置，輕松準(zhǔn)確多了，很省心。”
實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)印證了日日順“AI智能派車”系統(tǒng)對(duì)于應(yīng)用物流園區(qū)的變化，司機(jī)裝車等待時(shí)間縮短41%，車輛在園區(qū)內(nèi)積壓的情況大大緩解，零散訂單發(fā)運(yùn)成本下降30%，帶來的工廠超期庫存減少25%。隨著日日順“AI智能派車”系統(tǒng)在武漢、合肥、沈陽等物流基地推廣，90%以上的司機(jī)采納印證了方案可行性。
日日順物流憑借“AI智能派車”系統(tǒng)，將傳統(tǒng)物流“人找貨”模式，推向“算法調(diào)度”的精準(zhǔn)時(shí)代，為物流行業(yè)傳統(tǒng)調(diào)度難題提供了創(chuàng)新解決方案，在提升物流運(yùn)營效率、降低成本、增強(qiáng)協(xié)同能力等方面成效顯著。隨著該系統(tǒng)在更多物流基地的推廣應(yīng)用，有望進(jìn)一步推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)向智能化、高效化邁進(jìn)，為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入強(qiáng)大動(dòng)力。
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