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AICon北京2025:騰訊云聯合Gartner發(fā)布 Data+AI 報告

 2025-07-02 09:59  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

2025 年 6 月 27-28 日,由極客邦科技旗下 InfoQ 極客傳媒主辦的AICon 全球人工智能開發(fā)與應用大會在北京盛大召開。這場被業(yè)界譽為“AI 技術進化風向標”的盛會,匯聚了 IDEA 研究院、騰訊云、阿里云、百度、Google Cloud 等 50 余家頂尖科技企業(yè)及學術機構。

圍繞 AI Agent、多模態(tài)應用、大模型推理優(yōu)化三大技術主線,與會專家深入探討 AI 在軟件研發(fā)、數據分析、業(yè)務運營等場景的落地實踐?,F場座無虛席的 14 大技術專場與 50+ 標桿案例分享,印證了 AICon 作為全球 AI 創(chuàng)新成果首發(fā)平臺的權威地位。

產品發(fā)布高地:騰訊云定義下一代 Data+AI 平臺

AI 時代的競爭核心已從模型轉向數據資產——這一洞見在騰訊云的發(fā)布中成為焦點。大會首日,騰訊云聯合Gartner重磅推出《Data+AI 下一代數智平臺建設指南》,在 Gartner 高管 Cindy Sun、騰訊云程彬、極客邦霍太穩(wěn)等嘉賓見證下,為行業(yè)智能化轉型提供戰(zhàn)略地圖。

報告指出,AI時代企業(yè)競爭焦點正從 “模型競爭” 轉向 “高價值數據資產競爭”—— 數據質量已成為 AI發(fā)展的核心瓶頸,企業(yè)亟需構建系統(tǒng)性數據工程能力,通過持續(xù)迭代優(yōu)化數據而非頻繁調整模型來釋放AI潛能。

報告認為,傳統(tǒng)數據平臺在應對生成式AI需求時面臨顯著挑戰(zhàn):大量非結構化數據沉睡、數據與AI開發(fā)割裂導致落地周期長、批處理難以滿足實時場景需求、跨部門數據標準不一引發(fā)治理困境與合規(guī)風險,以及業(yè)務人員獲取數據高度依賴 IT 導致響應遲緩。

Gartner研究表明,為其生成式人工智能 (GenAI) 應用程序部署檢索增強生成 (RAG) 管道的組織需要訪問非結構化數據,而非結構化數據占當今組織數據的70%到90%。預測到2027年,專注于多結構化數據管理的IT支出將占數據管理技術和服務總IT支出的40%。

為此,報告提出企業(yè)需構建Data+AI雙輪驅動的一體化平臺,其關鍵能力包括Data與AI技術的可組裝性、端到端全生命周期開發(fā)與業(yè)務集成、多模態(tài)數據處理與增強、統(tǒng)一元數據驅動的治理與合規(guī)等。

AI 決定產業(yè)躍遷速度,數據決定企業(yè)最終高度。”騰訊云副總裁黃世飛在視頻致辭中強調。其現場演示的ChatBI 工具,讓業(yè)務人員用自然語言生成報表,需求響應效率提升 10 倍。

AI 落地實踐風向標:14 大技術專場,50+值得關注的標桿案例

AICon大會的兩天日程中全面覆蓋了當前 AI 領域最前沿的技術方向和最具實踐價值的應用場景,如:多模態(tài)實踐與應用、大模型助力研發(fā)的實戰(zhàn)經驗、AI 在業(yè)務運營中的深度落地、大模型時代的數據處理與分析、AI Agents 能力構建與全球推理加速、Data+AI:下一代數智平臺的最佳實踐、端側智能與聯合推理、AI Agent 構建與多場景實踐、大模型推理性能優(yōu)化、AI 變革下的工程師、AI 基礎設施與生態(tài)構建、AI 在金融領域的應用和趨勢探索、LLM 產品的投產落地、AI 驅動的智能硬件創(chuàng)新,這些專場內容既有前沿技術探討,又有落地實踐分享,既有技術架構解析,又有具體場景解決方案,每個專場都吸引了大量與會者,現場座無虛席,充分展現了行業(yè)從業(yè)者對 AI 技術發(fā)展的熱切關注。

AICon,AI 創(chuàng)新的“點火器”

當騰訊云在 AICon 舞臺聯合 Gartner 發(fā)布《Data+AI下一代數智平臺建設指南》,預言“到 2028 年,80% 的GenAI 商業(yè)應用將在現有數據平臺開發(fā)”時,一個清晰信號已然釋放:AICon 正成為企業(yè)定義 AI 基礎設施標準的戰(zhàn)略高地。這份揭示數據智能基座價值的權威指南,不僅為行業(yè)錨定技術演進方向,更印證了 AICon 作為頂尖技術勢能場的核心價值:

這里不僅是趨勢的觀測站——更是企業(yè)發(fā)布戰(zhàn)略、連接生態(tài)、定義未來的黃金窗口。

AICon 深圳 2025 將于 8 月 22 日啟幕,下一場 AI 進化實踐,等你共同書寫。

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