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對(duì)于“百模大戰(zhàn)”,幾乎所有大佬的口風(fēng)都180 °大轉(zhuǎn)變了?

 2024-07-13 09:53  來(lái)源:A5專欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

文 | 智能相對(duì)論

作者 | 陳泊丞

在2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏談了些對(duì)于AI大模型的看法,語(yǔ)驚四座。

他先是指出,“百模大戰(zhàn)造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi),尤其是算力的浪費(fèi)。但同時(shí)也使得我們追趕世界上最先進(jìn)基礎(chǔ)模型的能力得到了建立。”

而后又強(qiáng)調(diào),“沒(méi)有應(yīng)用,光有基礎(chǔ)模型,不管是開(kāi)源還是閉源都一文不值。”同時(shí)李彥宏也表示,要跳出移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯,避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”,不是只有10億DAU的應(yīng)用才叫成功。

可以說(shuō),李彥宏的發(fā)言挺激烈的。這似乎也是第一次有大佬在這么高級(jí)別的場(chǎng)合去把“百模大戰(zhàn)”和大模型的發(fā)展攤開(kāi)了說(shuō)。

當(dāng)然,秉持著類似觀點(diǎn)的,也不只是李彥宏。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎在6月的黑馬大課上也提到,很多創(chuàng)業(yè)者盲目投資AI底層技術(shù)。雖然創(chuàng)造了“百模大戰(zhàn)”的盛況,但也造成了社會(huì)資源浪費(fèi)。

他強(qiáng)調(diào),“很顯然,AI創(chuàng)業(yè)的賺錢風(fēng)向,已經(jīng)徹底變了。”

怎么變?

除了李彥宏、朱嘯虎之外,還有獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO、獵戶星空董事長(zhǎng)傅盛,智譜AI COO張帆、百川智能創(chuàng)始人王小川等大佬在不同的場(chǎng)合也或多或少談到了大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變的方向,能最終達(dá)成共識(shí)的關(guān)鍵點(diǎn)在于“場(chǎng)景”和“應(yīng)用”。

聚焦基礎(chǔ)大模型的“卷”所導(dǎo)致的“百模大戰(zhàn)”似乎該喊停了,大模型的重點(diǎn)還是得“卷”場(chǎng)景應(yīng)用。

大佬們?cè)谶@一點(diǎn)上達(dá)成了共識(shí)。今年以來(lái),大家的口風(fēng)都變了!

不要過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)大模型,該“卷”場(chǎng)景應(yīng)用了

在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi),美國(guó)涌向了大量專注于大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司,如Adept、Stability.ai、Runway、BettrData、Tinybird、UnSkript等等。

同時(shí),像OpenAI、Anthropic這樣的大模型頭部領(lǐng)軍企業(yè)以及如谷歌、微軟等科技巨頭也在致力于利用開(kāi)源模型或自主研發(fā)的基礎(chǔ)模型,開(kāi)發(fā)出各種應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案。

GPTs的推出以及OpenAI宣稱的一系列給開(kāi)發(fā)者讓利的行為,都旨在吸引更多的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)參與到GPT技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用中,從而豐富GPT生態(tài)系統(tǒng),幫助OpenAI在接下來(lái)的時(shí)間內(nèi)占據(jù)大模型領(lǐng)域在場(chǎng)景應(yīng)用方向的優(yōu)勢(shì)。

以國(guó)外大模型行業(yè)的趨勢(shì)來(lái)看,國(guó)內(nèi)這些大佬們的口風(fēng)轉(zhuǎn)變并非空穴來(lái)風(fēng)。

目前,百度文心一言的日均調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)5億,而在兩個(gè)月前百度官方才剛剛宣布文心一言的日調(diào)用量超過(guò)2億。

期間2個(gè)月的時(shí)間,調(diào)用量就發(fā)生如此之大的變化,可見(jiàn)大模型要“卷”場(chǎng)景應(yīng)用不僅僅是廠商們的推動(dòng),還有整個(gè)市場(chǎng)的需求已經(jīng)擺上臺(tái)面,呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。

類似的信號(hào)也在阿里云的主場(chǎng)上釋放。

在世界人工智能大會(huì)上,阿里云CTO周靖人公布了近期通義大模型和阿里云百煉平臺(tái)的最新進(jìn)展——近2個(gè)月,通義千問(wèn)開(kāi)源模型下載量增長(zhǎng)2倍,突破2000萬(wàn)次,阿里云百煉服務(wù)客戶數(shù)從9萬(wàn)增長(zhǎng)至23萬(wàn),漲幅超150%。

談及大模型,比起參數(shù)上的比較,現(xiàn)如今國(guó)內(nèi)的大佬們似乎更愿意去告訴市場(chǎng)自家的大模型如何好用,有多少人用,接下來(lái)還能怎么用等等一系列與場(chǎng)景應(yīng)用落地相關(guān)的事情。

而以朱嘯虎為代表的投資者們也開(kāi)始在應(yīng)用層去尋找大模型的投資機(jī)會(huì)。

市場(chǎng)的風(fēng)向變了,不僅僅只是大佬的口風(fēng)在變。

“超級(jí)能干”的應(yīng)用在哪?

“AI時(shí)代,‘超級(jí)能干’的應(yīng)用比只看DAU的‘超級(jí)應(yīng)用’更重要。”在世界人工智能大會(huì)上,李彥宏試圖為接下來(lái)的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)趨勢(shì)下一個(gè)結(jié)論。

然而,“超級(jí)能干”的應(yīng)用或許理解起來(lái)并不難,市場(chǎng)懸而未決的問(wèn)題在于這樣的應(yīng)用是如何開(kāi)發(fā)出來(lái)的,又是如何推向大眾?

基于現(xiàn)階段的行業(yè)表現(xiàn),「智能相對(duì)論」認(rèn)為有幾點(diǎn)思考值得探究。

一、在“超級(jí)能干”的應(yīng)用背后,大模型技術(shù)的迭代和適配是必要的。

行業(yè)的趨勢(shì)大多殊途同歸,大模型領(lǐng)域在今年以來(lái)掀起的MoE架構(gòu)迭代趨勢(shì),則是代表了在技術(shù)方面大模型正為“卷”場(chǎng)景應(yīng)用而作支撐。

如今,OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1、昆侖萬(wàn)維的天工AI、浪潮信息的源2.0-M32、通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)發(fā)布的Qwen1.5-MoE-A2.7B等國(guó)內(nèi)外大模型都采用了MoE架構(gòu)。

MoE架構(gòu)通過(guò)引入專家網(wǎng)絡(luò)(Expert Networks)和門控機(jī)制(Gating Mechanism)實(shí)現(xiàn)了模型的稀疏化和模塊化,在數(shù)據(jù)處理、算力資源調(diào)配、輸出結(jié)果優(yōu)化等方面都有相當(dāng)不錯(cuò)的反饋。這為大模型的場(chǎng)景應(yīng)用落地和推廣提供了非常關(guān)鍵的技術(shù)支持。

比如,微軟就提出了一個(gè)端到端的MoE訓(xùn)練和推理解決方案DeepSpeed-MoE,其通過(guò)深度優(yōu)化MoE在并行訓(xùn)練中的通信,減少通信開(kāi)銷,實(shí)現(xiàn)了高效的模型并行。此外,DeepSpeed-MoE還提出了基于微調(diào)的專家排序機(jī)制,可以根據(jù)訓(xùn)練過(guò)程中專家的損失動(dòng)態(tài)調(diào)整輸入樣本到專家的分配,提升效果。

二、“超級(jí)能干”的應(yīng)用意味著一場(chǎng)更商業(yè)化的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)。

技術(shù)沒(méi)問(wèn)題,但商業(yè)化路徑不清晰仍然會(huì)在今天的市場(chǎng)面臨崩盤。日前,微軟官網(wǎng)更新了一條通知——“GPT Builder即將停用”。曾經(jīng)掀起AI圈無(wú)數(shù)熱議與高潮的GPTs似乎正在走向敗局。

誰(shuí)又能想起,當(dāng)時(shí)GPTs概念橫空出世的那場(chǎng)發(fā)布會(huì)還被外界形容為“OpenAI的iPhone時(shí)刻”。

OpenAI本意是想借助低門檻的技術(shù)能力以及全球開(kāi)發(fā)者們共同打造出一批“超級(jí)能干”的應(yīng)用,結(jié)果卻因技術(shù)問(wèn)題帶來(lái)的體驗(yàn)瑕疵以及模糊不清的貨幣化政策,讓GPTs這一概念的商業(yè)化路徑始終走不通,最終只能“涼涼”。

“超級(jí)能干”的應(yīng)用大多是建立在成熟的商業(yè)生態(tài)之上,或許全球的AI廠商都需要認(rèn)清楚這一點(diǎn)。值得一提的,在大洋的彼岸,阿里云在2022年11月?tīng)款^發(fā)起的開(kāi)源AI模型社區(qū)剛剛斬獲2024 SAIL之星獎(jiǎng)的魔搭ModelScope。

歷經(jīng)一年多的發(fā)展,魔搭社區(qū)已成為國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、最活躍的AI模型社區(qū),匯聚5500多款優(yōu)質(zhì)模型和上千數(shù)據(jù)集,為超過(guò)560萬(wàn)開(kāi)發(fā)者提供了模型及免費(fèi)算力服務(wù)?;蛟S,OpenAI沒(méi)能走通的生態(tài)路徑,在中國(guó)會(huì)有新的生機(jī)吧。

三、“超級(jí)能干”的應(yīng)用必然萌芽于行業(yè)場(chǎng)景中。

朱嘯虎送給大模型創(chuàng)業(yè)者的忠告,“不要迷信AI,聚焦尖刀場(chǎng)景盡快落地。”——場(chǎng)景是孵化“超級(jí)能干”應(yīng)用的搖籃,然而更深入地來(lái)看,也不能只看場(chǎng)景,最終還得看用戶反饋和價(jià)值呈現(xiàn)。

醫(yī)療、教育、金融、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等這些行業(yè)領(lǐng)域是大模型應(yīng)用“高發(fā)”場(chǎng)景,但打造出來(lái)的智能體或解決方案究竟如何,“如人飲水,冷暖自知”罷了。

To B的項(xiàng)目看效率。在快遞領(lǐng)域,目前通過(guò)大模型來(lái)幫助處理訂單,就可以做到了“一張圖、一句話寄快遞”,不再需要其他繁瑣的流程,時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒。而且90%以上的售后問(wèn)題,也都由大模型來(lái)解決。——這樣的效率提升,才稱得上是“超級(jí)能干”。

To C的場(chǎng)景看用戶。此前,在高峰期,百度的高考智能體每天要回答超過(guò)兩百萬(wàn)個(gè)考生的問(wèn)題。對(duì)于全國(guó)1000萬(wàn)的考生來(lái)說(shuō),這一比例是相當(dāng)高的。——這樣的用戶數(shù)量,也算得是“超級(jí)能干”。

今天,大模型應(yīng)用覆蓋文本生成、數(shù)據(jù)處理、PPT制作、市場(chǎng)營(yíng)銷、客服售后、醫(yī)療診斷等各類通用的和垂直的場(chǎng)景。實(shí)際上,市場(chǎng)并不缺場(chǎng)景,而是缺乏能干、有效的應(yīng)用,“卷”應(yīng)用須在場(chǎng)景中找用戶、找價(jià)值。

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