如何為您的業(yè)務開發(fā)和訓練一個AI-BOT

2024-02-20 14:59 來源：互聯(lián)網(wǎng) 我來投稿撤稿糾錯

生成式AI（Generative AI）是當今科技領(lǐng)域的前沿技術(shù)之一。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和計算能力的不斷提升，AI技術(shù)在企業(yè)和個人生活中的應用越來越廣泛。AI-BOT（以下簡稱BOT）是生成式AI技術(shù)的其中一種重要的應用形式，它可以通過學習各類業(yè)務數(shù)據(jù)信息，幫助人們執(zhí)行一系列任務，從而提高工作效率，減少人力成本。而GPTBots作為BOT開發(fā)平臺，一直是生成式AI的前沿探索者。本文將與您分享，如何在GPTBots上，為您的業(yè)務開發(fā)和訓練一個擁高可用性的BOT。

準備工作

注冊GPTBots平臺

注冊一個GPTBots賬號，是開發(fā)BOT的第一步。

進入GPTBots平臺（https://gptbots.ai/developer），點擊【注冊】，并登錄到【開發(fā)者后臺】。完成注冊后，平臺會為您贈送一些積分，這些積分能夠讓您進行平臺功能的初體驗，例如創(chuàng)建BOT、調(diào)試BOT、訓練BOT等。如果完成企業(yè)認證，還可以獲得高達500 積分的贈送。

業(yè)務分析

首先，您需要明確BOT在您的業(yè)務中的定位和目標。

定位指的是BOT在您的業(yè)務中的特殊位置，它被用于解決某個特定領(lǐng)域的問題，因此與其他BOT是存在差異的。目標指的是BOT在您的業(yè)務中所能達成的具體結(jié)果，例如降低成本、提升人效等。

我們建議您可以把BOT理解為一名員工，這位員工知識淵博，無所不知，但在某些專業(yè)領(lǐng)域又有些欠缺。不過，只需要提供相關(guān)專業(yè)知識就，它可以化身領(lǐng)域?qū)＜?，有效解決專業(yè)問題。因此，在明確定位和目標時，我們可以這么思考：

定位：一名非常專業(yè)的電商售后客服人員，他對于公司業(yè)務了如指掌，能夠快速且專業(yè)地為客戶解決各類型售后問題。

目標：提升客戶服務效率和質(zhì)量，降低客戶服務成本。

其次，您需要了解BOT所需解決的業(yè)務領(lǐng)域中存在的問題和挑戰(zhàn)。了解這些，有助于幫助您進一步定位BOT的能力范圍。

數(shù)據(jù)收集

在明確了BOT的定位和目標后，我們需要為BOT進行數(shù)據(jù)收集。

根據(jù)上文我們提供的建議，我們把這個BOT想象成為一名無所不能的員工。但一名強大的員工，除非部分人有天賦以外，更多地一定是通過不斷的知識學習和經(jīng)驗積累后才能做到的。而BOT的數(shù)據(jù)，指的就是BOT需要學習的知識。

繼續(xù)使用上文的例子。一名“一名非常專業(yè)的電商售后客服人員”，一定是擁有非常豐富的公司售后業(yè)務知識，包括但不限于：公司的售后服務政策、公司歷史處理售后問題經(jīng)典案例……

因此，我們需要做以下工作：

1. 收集數(shù)據(jù)。作為給這個“電商售后BOT”的學習資料；

2. 數(shù)據(jù)分類。分類越清晰，越有助于BOT知識的維護管理，以及提升BOT的響應質(zhì)量。例如電商售后服務知識，我們可以大致分類為：服務總則、服務細則、服務流程、常見問題、經(jīng)典案例等；

3. 數(shù)據(jù)清洗及預處理。以保證最終給BOT學習的數(shù)據(jù)是相對“干凈”，不含“雜質(zhì)”的。

注意，數(shù)據(jù)的收集并不是越多越好，更重要的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量。我們需要給BOT“學習”高質(zhì)量的知識，BOT才能給我們輸出高質(zhì)量的結(jié)果。

構(gòu)建BOT

在以上準備工作均已完成后，就可以開始構(gòu)建這個“電商售后BOT”。

更多的GPTBots使用教程，請訪問GPTBots官方文檔，在本文中不做詳細展開。

創(chuàng)建BOT

根據(jù)業(yè)務實際，創(chuàng)建合適類型的BOT。GPTBots定義了兩類BOT：

● 知識問答：擁有“短記憶”能力，適用于一些簡單的問答場景，例如翻譯、客服、知識檢索等；

● 智能助理：擁有“短記憶+長記憶”能力，適用于較為復雜的對話場景。

用戶可按自身實際需求來選擇BOT類型。

身份提示撰寫技巧

在構(gòu)建BOT的過程中，比較重要的一個環(huán)節(jié)，就是為BOT撰寫身份提示。

身份提示可用來塑造BOT的身份、能力，邊界和情緒等。一個優(yōu)質(zhì)的身份提示，能夠讓BOT以更加符合期望地回復用戶問題。

我們可以用一個通用的結(jié)構(gòu)來撰寫身份提示，如下：

● 角色：BOT需要擔任的角色，如“專業(yè)的售后服務人員”；

● 技能：BOT需要擁有的技能，如“出色的售后服務能力與客戶溝通技巧”；

● 個性：BOT的語氣、個性、溝通方式等，如“語氣請平和，用詞需禮貌”；

● 目標：BOT的任務目標，如“基于參考內(nèi)容及客戶提問，回答客戶的問題”；

● 鏈式思考：為BOT提供一些思考流程與方式，以引導BOT按照你的要求進行思考和解決問題，如“MUST follow these steps to answer the customer queries: Step1 - Step2 - Step3 - Step4...”。在一些較為垂直、特定的場景下，該方法非常好用。更多的鏈式思考技巧，可以在這里學習：Zero-Shot-of-Chain。請注意，這部分不是必須的，可按實際需求撰寫。

● 輸出規(guī)則：若您需要BOT輸出內(nèi)容為特定結(jié)構(gòu)或格式（如：json、markdown……），您也可以在此定義。請注意，這部分不是必須的，可按實際需求撰寫。

以上文“電商售后BOT”為例，我們可以這樣撰寫身份提示：

請扮演一名專業(yè)的售后服務人員。你擁有出色的售后服務能力與客戶溝通技巧。你的任務是，基于參考內(nèi)容及客戶提問，回答客戶的問題。語氣請平和，用詞需禮貌。

訓練BOT

在設(shè)定好BOT的基本信息后，我們需要對BOT進行知識“投喂”以及訓練。

知識輸入