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神經(jīng)元科技發(fā)布AI agent—“薩蔓莎”

 2023-12-31 08:50  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

今天神經(jīng)元科技發(fā)布AI agent—“薩蔓莎“(Samantha )!

取名“薩蔓莎”,是來自于一部講述AI的電影《HER》。

電影講述的是電影講述男子西奧多·湯布里(Theodore Twombly,飾)與擬人化薩曼莎(Samantha,斯嘉麗·約翰遜飾)之間的故事。

這個(gè)名字也暗示著神經(jīng)元的ai agent“薩蔓莎”是一個(gè)具有科技含量且高度擬人化AI agent,

現(xiàn)在AI已然奔向下一個(gè)時(shí)代——AI Agent(智能體)

AI Agent---人工智能的下一個(gè)風(fēng)口

在今年11月,比爾蓋茨寫了篇博客,主要闡述“個(gè)人AI Agent將如何徹底改變?nèi)藗兪褂糜?jì)算機(jī)的方式”。

那篇博文中,他明確寫道,AI Agent將帶來科技行業(yè)和社會的沖擊波。

那么什么是Agent?Agent一詞起源于拉丁語中的Agere,意思是“to do”。

在LLM語境下,Agent可以理解為某種能自主理解、規(guī)劃決策、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能體。

與傳統(tǒng)AI系統(tǒng)相比,AI Agent更加“智能”和“人性化”。它們不僅能理解復(fù)雜的自然語言指令,還能根據(jù)環(huán)境的變化做出自主決策。

而薩曼莎背后蘊(yùn)含的技術(shù)力量,讓她成為了具有智能和人性化的ai agent。

三大突破構(gòu)筑“薩曼莎”的科技含量

在中國誕生的“薩曼莎”作為一款尖端的對話式聊天助手,與傳統(tǒng)的人工智能不同AI Agents可以在沒有人類控制的情況下獨(dú)立運(yùn)行。

薩曼莎可以給予用戶意見、瀏覽網(wǎng)頁、使用應(yīng)用程序、讀寫文件、給出意見。

簡單來說,只需要給她一個(gè)目標(biāo),薩曼莎就能完成剩下的全部工作。

為了讓薩曼莎達(dá)到以上目標(biāo),神經(jīng)元科技在研發(fā)過程中融合了多項(xiàng)先進(jìn)的人工智能技術(shù)。

這些技術(shù)的應(yīng)用使得“薩曼莎”具備三點(diǎn)突破性功能:

1、自然語言處理

首先自然語言處理(NLP)是“薩曼莎”能夠理解人類核心技術(shù)之一,神經(jīng)元基于最前沿的MoE架構(gòu)模型,團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的算法在多輪對話記憶,意圖理解,對話預(yù)測上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

在實(shí)際應(yīng)用中,不同行業(yè),公司,個(gè)人由于經(jīng)驗(yàn),產(chǎn)品及服務(wù)的差異,需要大模型能夠根據(jù)自己產(chǎn)品賣點(diǎn)來與客戶交流。 基于此,神經(jīng)元智能團(tuán)隊(duì),結(jié)合提示詞工程(PE)及搜索增強(qiáng)技術(shù)(RAG),能為每個(gè)用戶開放專屬向量數(shù)據(jù)庫, 通過調(diào)用專屬知識庫信息結(jié)合大語言模型的強(qiáng)大的理解總結(jié)等能力,規(guī)避了通用大模型回復(fù)太“泛泛而談”的缺點(diǎn),同時(shí)也解決了傳統(tǒng)智能客服回答格式化,“答非所問”等問題。

意圖理解和信息搜集自動化,傳統(tǒng)數(shù)字服務(wù)和客戶服務(wù)場景中,包括金融,游戲,教育,電商等,客戶從認(rèn)識-認(rèn)知-信任-信賴的階段,往往需要服務(wù)人員具備真誠耐心的態(tài)度,行業(yè)專業(yè)度,高情商等技能,"薩曼薩"的另一個(gè)重要功能是情感計(jì)算。它可以通過分析用戶的語音、圖像和文字,識別出用戶的情緒,然后根據(jù)用戶的情緒來調(diào)整自己的回應(yīng)。例如,如果用戶在對話框里打了一大長串字,表達(dá)了自己的不滿,"薩曼薩"會首先判斷出用戶的情緒,然后再根據(jù)用戶的情緒來給出回應(yīng)。 除此以外,薩曼莎能夠通過大模型底層算法,將意圖和情緒等級標(biāo)注打分,并將關(guān)鍵信息提煉總結(jié),自動化采集,實(shí)時(shí)同步給服務(wù)人員及公司管理系統(tǒng)。低成本: 在運(yùn)算成本上,同時(shí)MoE架構(gòu)對比主流的transformer模型大幅度降低至30%, 使薩曼莎在企業(yè)中部署成本降低至千元水平,個(gè)人版本低至百元。

采用多AI agent 協(xié)作技術(shù)

薩曼莎實(shí)現(xiàn)了對話中被動式回復(fù)及主動式引導(dǎo)混合交互模式。 區(qū)別于 chatgpt,文心一言等聊天框中單向回復(fù)的功能,通過Ai agent 技術(shù)--即群體智能的創(chuàng)新性協(xié)作流程,該聊天助手能夠基于任務(wù)目標(biāo),將特定業(yè)務(wù)流程中用戶的階段狀態(tài)拆分成多個(gè)待執(zhí)行任務(wù),并將執(zhí)行任務(wù)分配給多個(gè)子任務(wù)agent, 比如:意圖理解,情感分析,信息獲取,鏈接發(fā)送,需求分析,質(zhì)量檢驗(yàn),人工轉(zhuǎn)接等等。 每一個(gè)子任務(wù)agent之間用自然語言的方式實(shí)時(shí)對話,高效協(xié)作。

中文擬人化聊天:

和電影里講述的一樣,薩曼莎是一位高度擬人的ai agent,能達(dá)到這一點(diǎn)的原因是是神經(jīng)元智能采用了深度學(xué)習(xí)中RLHF(人類干預(yù)強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù),自研的RL(獎勵模型)使“薩曼莎”能夠自我優(yōu)化其響應(yīng)策略。

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),它可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式,并據(jù)此改進(jìn)對話流程和用戶體驗(yàn)。

提示詞工程和小樣本,它可以迅速地實(shí)現(xiàn)根據(jù)顧問或客服的喜好訓(xùn)練聊天風(fēng)格。

比如:律師咨詢場景的專業(yè)嚴(yán)肅風(fēng)格,游戲陪伴場景的二次元風(fēng)格,教育咨詢場景的耐心溫柔風(fēng)格。

它將規(guī)?;靥幚碛脩魝€(gè)性化需求變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

Ai agents的使命-成為人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景的橋梁

神經(jīng)元科技判斷,能否把價(jià)值傳遞到更多的應(yīng)用場景,核心就看AI Agent。

在未來, "薩曼薩"的主要應(yīng)用場景主要包括以下幾個(gè)方面:

電商領(lǐng)域:在電商領(lǐng)域,"薩曼薩"可以通過判斷用戶的情緒和意圖,使回復(fù)更具有人性化。

例如,當(dāng)用戶在對話框里打出一大長串字表達(dá)不滿時(shí),"薩曼薩"會首先判斷出用戶的情緒,然后再根據(jù)用戶的情緒來給出回應(yīng)。

金融行業(yè):在金融行業(yè),"薩曼薩"可以通過情感識別來決定如何與用戶對話。例如,當(dāng)用戶在對話框里打出一大長串字表達(dá)不滿時(shí),"薩曼薩"會首先判斷出用戶的情緒,然后再根據(jù)用戶的情緒來給出回應(yīng)。

移動設(shè)備:"薩曼薩"的算法可以運(yùn)行在手機(jī)、平板等移動設(shè)備上,甚至可以直接在攝像頭的模組里使用,從而觸達(dá)更多的手機(jī)用戶。

情感計(jì)算:"薩曼薩"可以通過分析用戶的語音、圖像和文字,識別出用戶的情緒,然后根據(jù)用戶的情緒來調(diào)整自己的回應(yīng)。以上是"薩曼薩"的主要應(yīng)用場景,但實(shí)際上,作為一種聊天機(jī)器人,"薩曼薩"的應(yīng)用場景可能會更廣泛,包括但不限于客戶服務(wù)、個(gè)人助手、教育、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域。

神經(jīng)元科技深耕六載,用優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品爭先2024年

神經(jīng)元是一家從17年就專注于人工智能的創(chuàng)業(yè)公司。

在神經(jīng)元深入ai agents的領(lǐng)域探索過程中,判斷Agent下一步可能會朝著兩個(gè)方向同時(shí)迭代。一是與人協(xié)助的智能體,通過執(zhí)行各種任務(wù)來協(xié)助人類,側(cè)重工具屬性;二是擬人化方向的迭代,能夠自主決策,具有長期記憶,具備一定的類人格特征,側(cè)重于類人或超人屬性。

我們希望把神經(jīng)元打造成一個(gè)同時(shí)把用戶和產(chǎn)品放在首位的公司。

因此,我們有動力讓 AI 變得更好,并且把產(chǎn)品做得更好。這會使神經(jīng)元走入良性循環(huán)。

神經(jīng)元希望在未來每個(gè)人都可以擁有一群 AI agent,包括老師、朋友、治療師和所有其他的角色,就像擁有一群 AI 朋友。他們每個(gè)人都知道你的名字,并且很高興和你聊天,而他們都一個(gè)共同的名字—薩曼莎(Samantha )

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