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以存算一體芯片加速汽車智能化進(jìn)程,后摩智能帶來更優(yōu)解?

 2023-12-20 14:25  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

汽車產(chǎn)業(yè)的長期價(jià)值錨點(diǎn)已悄然變化,催生出新的商業(yè)機(jī)遇。

過去,在燃油車市場(chǎng),燃油經(jīng)濟(jì)性和品牌認(rèn)知度等是重要的消費(fèi)決策因素和資本價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn),但在新能源時(shí)代,產(chǎn)業(yè)價(jià)值聚焦在兩方面,一是電動(dòng)化,二是智能化。

電動(dòng)化催生出寧德時(shí)代、比亞迪等憑借出眾的電池技術(shù)屹立世界的中國企業(yè)。而在智能化趨勢(shì)下,國內(nèi)也培育出后摩智能、愛芯元智等以技術(shù)來壘筑競爭力的“專精特新”企業(yè)。

在11月底舉辦的36氪WISE2023 商業(yè)之王大會(huì)上,后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人項(xiàng)之初發(fā)表主題為《存算一體,面向未來十年的算力引擎》的演講,指出存算一體技術(shù)未來將在自動(dòng)駕駛、AI處理、物聯(lián)網(wǎng)等云邊端場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,在提升運(yùn)算效率、降低系統(tǒng)功耗及設(shè)備成本等方面帶來廣闊的收益。

據(jù)悉,2020年底成立的后摩智能,是國內(nèi)存算一體行業(yè)早期的踐行者之一,目前已經(jīng)在存算一體芯片架構(gòu)的研發(fā)和推廣上,跑出了領(lǐng)先速度。

值得一提的是,當(dāng)前國產(chǎn)芯片與外資芯片的差距主要在CPU領(lǐng)域,而存算一體是CPU、GPU之后的算力架構(gòu)“第三極”,能夠克服傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)中“存儲(chǔ)墻”和“功耗墻”的問題。

這會(huì)是國產(chǎn)智駕芯片的更優(yōu)解嗎?作為存算一體芯片領(lǐng)域代表性企業(yè),后摩智能又將如何驗(yàn)證技術(shù)路徑的可行性?

押注存算一體芯片,后摩智能有何謀慮?

新能源汽車行業(yè)當(dāng)前處于智能化滲透率快速提升、市場(chǎng)空間不斷擴(kuò)大的階段。據(jù)高工智能汽車研究院監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),我國智能電動(dòng)市場(chǎng)滲透率在2018年時(shí)僅有0.32%,2022年這一數(shù)據(jù)來到了驚人的41.84%,2023年1-10月繼續(xù)攀升至46.93%,全年有望突破50%。

不難看出,未來的汽車就像一臺(tái)安裝輪子、電機(jī)、引擎的手機(jī)和PC,機(jī)械屬性逐漸減弱,數(shù)碼屬性不斷增強(qiáng)。對(duì)于數(shù)碼產(chǎn)品而言,強(qiáng)大的芯片技術(shù)與供應(yīng)鏈支撐是根本動(dòng)力,而智駕芯片作為汽車智能化核心部件,其價(jià)值更是不言而喻。

目前,在國內(nèi)智能駕駛芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)和地平線同臺(tái)競技,高工智能汽車發(fā)布的《2023年H1高階智駕數(shù)據(jù)分析簡報(bào)》顯示,2023年上半年,二者在標(biāo)配NOA車型領(lǐng)域合計(jì)市場(chǎng)份額已經(jīng)超過80%。

但市場(chǎng)容量的迅速擴(kuò)大、終端車企需求多樣化等,仍為其他芯片企業(yè)創(chuàng)造了差異化競爭的機(jī)會(huì)。

可以看到,后摩智能、紫光芯能、旗芯微等國產(chǎn)新晉玩家相繼布局智能駕駛芯片領(lǐng)域,市場(chǎng)競爭也隨之加劇。這種形勢(shì)下,新興企業(yè)想要突圍,既不能跟在大廠后面,做已經(jīng)被市場(chǎng)驗(yàn)證的產(chǎn)品,也不能劍走偏鋒,脫離市場(chǎng)需求和行業(yè)技術(shù)實(shí)際,另外,鑒于自身發(fā)展體量,還需兼顧試錯(cuò)成本,把控風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)此,后摩智能選擇以“存算一體智駕芯片先行者”的身份入局,有何深謀遠(yuǎn)慮?具體而言,后摩智能抓住了市場(chǎng)需求持續(xù)擴(kuò)大、技術(shù)取得重大突破的契機(jī)。

一方面,在AI浪潮席卷下,芯片企業(yè)迎來算力“大考”,存算一體芯片的剛需性日益凸顯。

今年以來,隨著AI技術(shù)的跨越發(fā)展,下游對(duì)芯片算力、容量的需求出現(xiàn)量級(jí)增長。這種情況下,存算一體芯片產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)順勢(shì)受到更大關(guān)注。

據(jù)悉,存算一體芯片即存儲(chǔ)器中疊加計(jì)算能力,以新的高效運(yùn)算架構(gòu)進(jìn)行二維和三維矩陣計(jì)算,具備能用更低成本提供更大算力(1000TOPS以上)、更高能效(超過10-100TOPS/W)等優(yōu)勢(shì)。而市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下,一片藍(lán)海市場(chǎng)也呈現(xiàn)眼前。根據(jù)量子位智庫預(yù)計(jì),2030年存算一體芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1136億元。

這一市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)估也基于智駕行業(yè)的發(fā)展規(guī)律。雖然目前在L2級(jí)別自動(dòng)駕駛階段,新能源汽車行業(yè)對(duì)芯片算力、能耗等方面的要求不算很高,但在進(jìn)入“智駕時(shí)代”的確定性趨勢(shì)下,大算力、低功耗的芯片價(jià)值正在提前兌現(xiàn)。正如后摩智能聯(lián)合創(chuàng)始人、研發(fā)副總裁吳仲謀所言:“汽車對(duì)能效比相當(dāng)敏感,若把時(shí)間維度拉長,在大模型的驅(qū)動(dòng)下,汽車對(duì)于算力的需求也將持續(xù)提升,上限頗高。”

另一方面,存算一體芯片的相關(guān)技術(shù)已取得重大突破,產(chǎn)業(yè)化拐點(diǎn)已至。

今年10月,清華大學(xué)研制出全球首款全系統(tǒng)集成、支持高效片上學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)能在硬件端直接完成)的憶阻器存算一體芯片。而聚焦企業(yè)層面來看,后摩智能近年來在存算一體芯片的研發(fā)方面積累了不少經(jīng)驗(yàn),如完成了國內(nèi)首款存算一體智駕芯片的設(shè)計(jì)與流片,與新石器無人車、環(huán)宇智行達(dá)成戰(zhàn)略合作,首款驗(yàn)證芯片點(diǎn)亮并跑通自動(dòng)駕駛Demo等?;诋?dāng)前的研發(fā)成果,未來有望更好地滿足高級(jí)別智能駕駛時(shí)代的需求。

總體而言,后摩智能的路線選擇具有一定競爭力,但車規(guī)級(jí)芯片廠商都難以避免一道必考題——量產(chǎn)。對(duì)此,后摩智能又將如何作答?

產(chǎn)品量產(chǎn)落地在即,后摩智能如何走穩(wěn)市場(chǎng)驗(yàn)證之路?

最近幾年,我國芯片產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入國產(chǎn)替代周期。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)汽車芯片國產(chǎn)化率在10%左右。為了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,工信部此前提出要求:在2025年實(shí)現(xiàn)汽車芯片國產(chǎn)化率到20%。

不過,在國產(chǎn)替代道路上,商業(yè)量產(chǎn)應(yīng)用仍是必須跨越的關(guān)卡。

當(dāng)前,芯片量產(chǎn)對(duì)研發(fā)投入等要求較高。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年上半年,A股208家芯片上市公司合計(jì)研發(fā)投入費(fèi)用為390.67億元,平均每家公司研發(fā)投入費(fèi)用為1.88億元,而存算一體芯片產(chǎn)業(yè)化尚處于早期,相比普通芯片研發(fā)生產(chǎn),面臨更大的投入壓力和實(shí)操難度。

也正因?yàn)殡y,所以一旦有企業(yè)實(shí)現(xiàn)重大量產(chǎn)突破,將率先占領(lǐng)高地,取得市場(chǎng)先機(jī)。

從當(dāng)前產(chǎn)品進(jìn)度來看,后摩智能其實(shí)已占據(jù)一定先發(fā)優(yōu)勢(shì),其今年上半年發(fā)布的鴻途H30,是業(yè)內(nèi)首款存算一體智駕芯片。據(jù)悉,在這款芯片研發(fā)過程中,后摩智能采用了更成熟的12nm工藝,在Int8數(shù)據(jù)精度下實(shí)現(xiàn)高達(dá)256TOPS的物理算力,所需功耗不超過35W,整個(gè)SoC能效比達(dá)到了7.3TOPS/W,具有高計(jì)算效率、低計(jì)算延時(shí)以及低工藝依賴等特點(diǎn)。與此同時(shí),H30已開始給Alpha客戶送測(cè),第二代H50也已在研發(fā)中,將于2024年推出,支持2025年的量產(chǎn)車型。

而能夠達(dá)到這樣的成效,顯然需要企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面多下功夫。

據(jù)了解,相比普通芯片,存算一體芯片依托的存儲(chǔ)類型非常豐富,有以Flash為代表的非易失性存儲(chǔ)器、以MRAM和RRAM為代表的新型非易失性存儲(chǔ)器和以SRAM、DRAM為代表的易失性存儲(chǔ)器,存內(nèi)計(jì)算也有數(shù)字計(jì)算和模擬計(jì)算兩種。

這種情況下,對(duì)于企業(yè)而言,工藝的選擇也是商業(yè)路線的選擇。綜合市場(chǎng)需求和技術(shù)可行性,后摩智能選擇了SRAM+數(shù)字存算,其中,SRAM的讀寫速度快、功耗低,而數(shù)字存算靈活性較好、可靠性較高,更能滿足智能駕駛等多樣場(chǎng)景的需求。

不過,在推進(jìn)產(chǎn)品量產(chǎn)落地過程中,僅考慮產(chǎn)品是否具備應(yīng)用價(jià)值并不足夠,客戶選擇芯片產(chǎn)品的積極性也與產(chǎn)品的易用性、學(xué)習(xí)成本等密切相關(guān),這就涉及到軟件生態(tài)和智能芯片之間的關(guān)系。

具體而言,二者類似電腦的操作系統(tǒng)和處理器,其中軟件生態(tài)主要包括算法開發(fā)平臺(tái)、芯片驅(qū)動(dòng)程序、配套軟件工具、人機(jī)交互界面等,對(duì)客戶使用芯片產(chǎn)品產(chǎn)生關(guān)鍵影響,但這一方面仍存在不足之處。

中科院半導(dǎo)體所類腦計(jì)算研究中心副主任龔國良曾指出,很多人工智能芯片上市后,客戶不買賬,軟件環(huán)節(jié)做得不夠好可能是原因之一。因此,若是能有一套方便、可用的工具鏈和軟件系統(tǒng),讓芯片采購方能夠迅速上手,則有助于芯片的大規(guī)模落地。

通過對(duì)遷徙成本、算法開發(fā)等核心需求的把握,后摩智能在開發(fā)芯片產(chǎn)品之時(shí),也將軟件作為重要產(chǎn)品線同步推進(jìn)。比如,為保證H30的核心競爭力,降低客戶遷移門檻,后摩智能推出了智能駕駛硬件平臺(tái)力馭、軟件開發(fā)工具鏈后摩大道兩款產(chǎn)品。

其中,力馭平臺(tái)是一款域控制器,可應(yīng)用于末端物流無人小車、乘用車智能駕駛、車路協(xié)同等場(chǎng)景,功耗僅85W。后摩大道支持Pytorch、TensorFlow、ONNX等主流開源框架,在指令編程方面兼容CUDA前端語法,并支持SIMD和SIMT兩種編程模型,無侵入式的底層架構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)使得H30更為高效、易用。

值得一提的,后摩智能當(dāng)前的產(chǎn)品思維也不僅限于駕駛場(chǎng)景,從終端的無人機(jī),到規(guī)模更大的邊緣服務(wù)器、自動(dòng)駕駛,都是存算一體芯片的“舞臺(tái)”。對(duì)于后摩智能等深耕存算一體芯片領(lǐng)域的企業(yè)而言,未來還有更大的市場(chǎng)有待開拓。

從行業(yè)視角來看,后摩智能現(xiàn)階段的產(chǎn)品突破,也預(yù)示著存算一體芯片行業(yè)正處在商業(yè)化爆發(fā)前夜,此后相關(guān)企業(yè)的每一步技術(shù)創(chuàng)新、每一環(huán)生態(tài)布局,都是產(chǎn)業(yè)新紀(jì)元開啟的新信號(hào)。

作者:好藍(lán)不靈

來源:松果財(cái)經(jīng)

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