伴隨工業(yè)4.0概念的引入，工業(yè)產業(yè)進入了新一輪的全球性革命。
新型工業(yè)體系下，新一代信息技術成為與工業(yè)融合發(fā)展的關鍵。
云計算、大數據、AI、物聯網、移動計算等技術的興起成為我國制造業(yè)向數字化、智能化、網絡化邁進的重要推手，大數據在工業(yè)領域的應用也引發(fā)了制造行業(yè)的普遍關注。
近日，國內工業(yè)大數據創(chuàng)新企業(yè)「志翔科技」宣布近日已完成數億元C輪融資，由君聯資本領投。
事實上，2018年，國內工業(yè)大數據領域投融資金額普遍在1000萬-5000萬元居多，占比總體達到55%。但到了2019年大額投資比例提升，1000萬-5000萬元投融資次數占總次數的47.6%，1億元以下規(guī)模的投融資次數占總次數的71.4%。
對投融資方來說，隨著新興技術不斷落地，話題熱度有所下降，工業(yè)大數據的產品或服務的實際功能性成為更好地吸引投資關注點。
工業(yè)大數據，為什么會在今天受到如此高的關注？
新熱度“舊概念”
首先，明確一點的是，工業(yè)大數據并不是什么新概念。
2012年，隨著工業(yè)4.0概念的出現，工業(yè)大數據也隨之出現，市場中還有一種說法也和信息技術流行背景下的大數據有關。
具體來看，工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域信息化應用到整個產品、全生命周期、各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱，主要來源可以分為三類，第一類是生產經營相關業(yè)務數據；第二類是設備物聯數據；第三類是外部數據。工業(yè)大數據作為工業(yè)互聯網的核心，也是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵。
我們現在所提的工業(yè)大數據較為籠統，展開來講，工業(yè)大數據不僅僅延展了傳統工業(yè)數據范圍，同時也包括工業(yè)大數據相關技術和應用，也就是工業(yè)大數據既是工業(yè)生產過程中的“副產品”，同時也可以是賦能工業(yè)智能制造的一種技術手段。
之所以，工業(yè)大數據能夠受到如此高的關注。首先，是因為信息技術的發(fā)展，大數據在互聯網行業(yè)得到應用，進而推動了大數據相關技術的發(fā)展和成熟，在多方的推動下，大數據應用逐步滲透到其他行業(yè)，例如醫(yī)療、金融、制造業(yè)。
其次，是與制造業(yè)的數字化、網絡化和智能化的客觀事實密切相關，在工業(yè)4.0的背景下，工業(yè)互聯網帶動工業(yè)領域數字信息化升級，進而產生了大量工業(yè)數據，這些數據具有較為價值的信息，比如說，一個數控機床生產產品所產生的數據，能夠反饋到企業(yè)或是生產端改善生產技術。
最后，工業(yè)領域中，制造資源、過程的活動變得越來越復雜、管理和決策的難度也在提升，依靠傳統的數據分析，無法精確處理工業(yè)制造過程中復雜且龐大的數據。工業(yè)大數據技術能夠挖掘和發(fā)現工業(yè)大數據中所蘊涵的技術，包括數據規(guī)劃、分析挖掘、可視化和智能控制等。
到2019年，包括工業(yè)企業(yè)以及領域垂直公司在內的多方勢力對工業(yè)大數據的投資持續(xù)增加，工業(yè)大數據企業(yè)逐漸分為三類，應用層、平臺層、基礎層。其中，平臺層企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)活躍，是目前工業(yè)大數據上市企業(yè)中數量最多的一類。
不過，盡管近年來，工業(yè)大數據的關注度以及相關技術的落地應用有所提升，但受制于我國工業(yè)4.0進度相對緩慢以及工業(yè)互聯網的展開還存在一定的技術難題，目前我國工業(yè)大數據仍處于起步階段。
截至2019年，工業(yè)大數據領域相關上市企業(yè)也僅達到19家。而2020年工業(yè)大數據排行榜中，多數都是大型企業(yè)，中小微企業(yè)的數量以及分布還相對較少。但在以“中國工業(yè)制造2025”為代表的規(guī)劃推動下，預計到2025年左右，我國工業(yè)大數據的發(fā)展速度將由大幅提升。
工業(yè)大數據“換湯換藥”
從工業(yè)大數據的應用落地及技術進展程度上來看，相對不是很順利，尤其是應用到工業(yè)企業(yè)層面，滲透率還相對較低。
縱觀當前我國工業(yè)企業(yè)整體結構情況，多數是以中小制造企業(yè)為主，中小制造企業(yè)仍是產業(yè)主力軍。與大型制造企業(yè)相比，中小制造企業(yè)在信息技術應用等層面，還存在相對滯后的狀態(tài)。很多企業(yè)，尤其是小微企業(yè)仍心存疑慮，將工業(yè)大數據視為企業(yè)機密，數據開放積極性不強，“不想用、不敢用”傾向嚴重。
加之受制于我國工業(yè)企業(yè)規(guī)模分布，盡管已經工業(yè)企業(yè)實現工業(yè)大數據的應用，但就工業(yè)大數據實際應用而言，還存在數據孤島、數據失真的現象。造成這種現象背后的原因在于，企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開放等造成數據難以采集。
物聯大數據是實現工業(yè)大數據暢通流動的必要手段，但在工業(yè)實際應用中，工業(yè)軟件、高端物聯設備不具備國產自主可控性，物聯接入的高端設備的讀寫不開放，形成設備信息的孤島，數據流通不暢。解決企業(yè)信息化基礎差、接口設備讀寫不開放等問題是實現工業(yè)大數據開放的關鍵。
當前，工業(yè)大數據的積累程度嚴重不足，制造業(yè)企業(yè)不知道自己有哪些數據，大部分工業(yè)數據處于“睡眠”狀態(tài)。跟傳統大數據相比，工業(yè)大數據來源更加廣泛，產品大數據是工業(yè)大數據的根源與核心，但工業(yè)制造業(yè)領域涵蓋的種類、行業(yè)較多，這也形成工業(yè)產品種類數量龐大且呈現不斷增長的態(tài)勢。
而在這種趨勢下，本就對工業(yè)大數據概念相對薄弱的工業(yè)企業(yè)，加上產品更迭加速的態(tài)勢下，企業(yè)的數據自然也就無法得到有效積累。如何規(guī)范產品大數據的定義與分類方法，建立規(guī)范、屬性明確、可查詢可追溯可定位的產品大數據，同時，企業(yè)信息系統進行集成將也成為順利應用工業(yè)大數據的前提。
與傳統大數據相似的是，工業(yè)大數據的數據安全也同樣重要，對于軍工企業(yè)尤其如此，大數據強調數據關聯、整合，這勢必會顯著增加安全風險。
為了確保數據安全，一方面是工業(yè)企業(yè)可以借助相關技術企業(yè)充分利用技術手段，鞏固自身的數據安全壁壘；另一方面是選擇工業(yè)大數據技術相對成熟、可靠的實施服務提供商，同時企業(yè)自身也要進行接口設備更新，重構數據支撐平臺，甚至替換“舊”系統，達成數據安全的目的。但不管是從哪個角度來看，工業(yè)大數據的應用以及發(fā)展還存在一定的難題。
官方推出利好政策，如何定義工業(yè)大數據？
盡管如此，但從2015年開始，國家層面不斷出臺相關利好工業(yè)大數據政策，比如《中國制造2025》、《工業(yè)大數據發(fā)展指導意見（征求意見稿）》等多項政策，多次提到工業(yè)大數據的重要性以及意義，推動工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展。
而伴隨技術進步與升級、智能應用普及滲透等眾多利好因素的影響，工業(yè)大數據整體市場規(guī)模正在逐步增長。
根據賽迪顧問數據顯示，2019年中國工業(yè)大數據整體規(guī)模達到146.9億元，同比增長28.6%，預計未來三年市場規(guī)模增速將保持30%以上，到2022年將達到346.1億元，市場發(fā)展前景廣闊，未來工業(yè)大數據將持續(xù)促進傳統制造業(yè)轉型升級，助力工業(yè)智能化發(fā)展。
回歸到工業(yè)大數據本身，在這種背景以及形勢推動下，工業(yè)大數據的概念和定義也在近兩年有了更為深刻、全面地理解和詮釋。
最明顯的變化在于，市場以及企業(yè)已經逐漸改變將工業(yè)大數據作為工業(yè)生產過程中的一種“副產品”或是產品輸出信息的看法，這樣的理解所帶來的最終結果便是，工業(yè)大數據本身的價值空間會受到較大的局限性。
如今，伴隨工業(yè)互聯網的落地應用，工業(yè)大數據逐漸成為一種與AI、工業(yè)互聯網相似的工業(yè)賦能技術，從傳統的數據采集、分析和應用，向數據生產、價值化和輸出方向發(fā)展。
制造業(yè)企業(yè)通過工業(yè)大數據可以打通過去相互獨立的工作模式，在整個產品生產階段進行一體化生產與管理，這樣，整個工業(yè)生產流程被進一步打通，各個環(huán)節(jié)之間的合作變得更加緊密，最終也能提高制造業(yè)整體生產、運行效率，帶動企業(yè)效益提升。
2021年，德龍鋼鐵就借助阿里云，完成了工業(yè)大數據對自身生產、信息系統的改造和升級，并入選工信部“2021年工業(yè)互聯網平臺創(chuàng)新領航應用案例”。
據德龍鋼鐵相關負責人介紹，借助互聯網經濟，建立核心智慧制造能力，不斷優(yōu)化升級智能化設備，搭建完善的信息化系統，改善舊有系統多而分散的弊端，打破數據壁壘，充分發(fā)揮數據價值，推動鋼鐵全產業(yè)鏈的運營協調和整體優(yōu)化，提高企業(yè)效益。
同時，工業(yè)大數據，作為工業(yè)4.0誕生的新概念、新技術，也將成為驅動制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新、發(fā)展的一個重要手段，制造業(yè)可以通過工業(yè)大數據積累、分析得出的數據結果，改善當前固有生產模式，形成全新的生產體系。
過去，因生產技術、供應鏈等方面的落后，中國制造業(yè)被認定為“中國制造”，但如今在AI、云計算、互聯網等信息技術的加持下，中國制造業(yè)已經逐漸轉向為“中國智造”，而未來在工業(yè)大數據、工業(yè)互聯網等新一代信息技術以及多方支持推動下，“中國智造”轉向“中國創(chuàng)造”也會成為一個必然的趨勢。
在政策和技術的驅動下，工業(yè)大數據逐漸成為助力工業(yè)變革和制造商業(yè)模式變革的重要技術，作為方興未艾的全新領域，工業(yè)大數據也在中國工業(yè)，從“中國制造”到“中國智造”，再到“中國創(chuàng)造”轉變的過程中扮演著重要的角色。我們相信，在工業(yè)4.0的背景下，工業(yè)大數據可以協同人工智能、5G科技等新興技術推動工業(yè)智能制造的發(fā)展。
本文來源：新工業(yè)洞察
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
