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護(hù)航AI時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全的,為什么會(huì)是這個(gè)“小巨人”企業(yè)?

 2021-11-23 09:52  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

文丨智能相對(duì)論

作者丨陳選濱

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍,在為我們生活帶來便利的同時(shí),也在引發(fā)一系列的社會(huì)問題,比如當(dāng)前比較熱門的AI人臉識(shí)別詐騙、聲紋識(shí)別欺騙等。

在今年的凈網(wǎng)2021專項(xiàng)行動(dòng)中,南通警方就破獲了一起AI人臉識(shí)別詐騙案件。據(jù)官方介紹,該犯罪團(tuán)伙主要利用AI軟件偽造人臉識(shí)別認(rèn)證來解綁用戶賬號(hào),再以低廉的價(jià)格將賬號(hào)賣給下游的詐騙份子,從而非法牟利。

除了“人臉”之外,“聲音”也同樣可以借助AI技術(shù)進(jìn)行克隆模仿。國外就有一個(gè)犯罪團(tuán)伙利用人工智能語音生成軟件,成功模仿并冒充一家英國能源公司的德國母公司CEO,來欺騙其多位同事和合作伙伴,非法牟利約173萬人民幣,令人咋舌。

因此,在當(dāng)前,反AI欺詐基本已經(jīng)成為一個(gè)社會(huì)性的問題,如何以“魔法打敗魔法”,用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題,是市場和行業(yè)共同努力的方向。特別是在AI應(yīng)用越來越普遍的國內(nèi)市場,更多的企業(yè)投身于專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,正在用更領(lǐng)先的技術(shù)能力來壘砌反AI欺詐的圍墻。

比如,前不久,中關(guān)村科金就在FaceForensics++Benchmark(國際知名深度偽造學(xué)術(shù)榜單)通過基于自有億級(jí)海量圖片訓(xùn)練的人臉識(shí)別算法和獨(dú)有的AI技術(shù)將綜合準(zhǔn)確率提升至94.1%,成功登頂榜首,將我國的深度偽造防偽能力再提升一個(gè)段位,處于國際領(lǐng)先水平。

所謂深度偽造技術(shù)是指通過人工智能技術(shù)將一個(gè)人(比如目標(biāo)公司的CEO)視頻中的頭像幾乎完美嫁接到另一個(gè)視頻中的人(比如假的演員)身上。這樣的技術(shù)如果往壞的方向應(yīng)用就很容易構(gòu)成文章開篇所說的欺詐案件,但是如果往好的方向應(yīng)用,那將是反AI欺詐工程的重要技術(shù)支持。

反AI欺詐,便是目前中關(guān)村科金致力于產(chǎn)業(yè)賦能的一個(gè)技術(shù)應(yīng)用方向。 技術(shù)本身就帶有天然的辯證性,當(dāng)AI欺詐越來越普遍,反AI欺詐實(shí)際也正在逐漸形成一個(gè)產(chǎn)業(yè),只是外界關(guān)注得并不多,而正在與非法份子角力的也多是一些專精企業(yè),而非巨頭。

AI欺詐與反欺詐角力,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的卻不是“傳統(tǒng)”AI巨頭?

目前,AI欺詐案件很普遍,方式也是多種多樣,偽造郵件、克隆聲音、電話詐騙、人臉偽造等等層出不窮。

聚焦來看,這些AI詐騙的核心就是利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)來偽造聲音、筆跡、人臉等特征,來獲取受害者的信任從而實(shí)現(xiàn)牟利。

這樣的方式相比以往的詐騙,就存在非常明顯的技術(shù)優(yōu)勢——在AI技術(shù)的加持下,偽造的“真實(shí)性”更強(qiáng),不僅是人,甚至連某些終端設(shè)備的攝像頭、傳感器都能騙過,可謂防不勝防。

因此,面對(duì)這種情況,簡單的呼吁和提高反詐騙意識(shí)是不夠,必須得利用技術(shù)手段來預(yù)防、解決。比如,國外的信息安全服務(wù)商Symantec就計(jì)劃用區(qū)塊鏈和IP語音(VoIP)呼叫的方法來辨別來電者的真實(shí)性,減少AI偽造詐騙電話。

在國內(nèi),類似的技術(shù)應(yīng)用與推廣也在開展,中國信通院就在牽頭組織“護(hù)臉計(jì)劃”成員加速相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用落地。其中,成員之一的中關(guān)村科金依托強(qiáng)大的AI算法能力和人臉防偽技術(shù)正在助力銀行、保險(xiǎn)、證券、信托、教育等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化安全升級(jí),規(guī)避AI欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

在這個(gè)過程中,反AI欺詐依托較高的技術(shù)門檻以及規(guī)?;膽?yīng)用,正逐步發(fā)展成為一個(gè)典型的“專精特新”產(chǎn)業(yè)。

值得一提的是,在這個(gè)新產(chǎn)業(yè),引領(lǐng)發(fā)展的往往并非是傳統(tǒng)意義上AI巨頭,而是一些深耕單一技術(shù)領(lǐng)域的專精企業(yè)。 這不難理解,AI欺詐與反AI欺詐之間的拉鋸大多是對(duì)應(yīng)某一單一技術(shù)領(lǐng)域的角力,“正義”的一方必然需要更專業(yè)、強(qiáng)大的技術(shù)能力。

因此,進(jìn)入這一領(lǐng)域的服務(wù)商必須要有過硬的技術(shù)能力,比如中關(guān)村科金,除了人臉識(shí)別技術(shù)之外,其聲紋識(shí)別能力同樣榮獲了國際權(quán)威聲紋識(shí)別賽事VoxSRC2021的Trick1和Trick2兩個(gè)賽道雙榜第二名,達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

憑借人工智能技術(shù)展現(xiàn)出來的技術(shù)實(shí)力以及市場潛力,中關(guān)村科金同時(shí)也榮獲了2021北京市專精特新“小巨人”企業(yè)稱號(hào)。 而在反AI欺詐這個(gè)賽道內(nèi),往往就是這樣的小巨人企業(yè)憑借著技術(shù)的專注性做出了優(yōu)勢,引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)的方向。

三個(gè)動(dòng)作,反AI欺詐走向產(chǎn)業(yè)突圍

在中國信通院牽頭組織的“可信AI:人臉識(shí)別評(píng)估”活動(dòng)中,順利通過本次評(píng)估且系統(tǒng)安全防護(hù)能力達(dá)到優(yōu)秀級(jí)的企業(yè)就有中關(guān)村科金、云從科技等這樣專注AI領(lǐng)域的玩家。

如今,信息安全早已成為一個(gè)較為成熟的產(chǎn)業(yè),反AI欺詐只是其中的一種表現(xiàn),市場和行業(yè)正在從各個(gè)層面來增強(qiáng)整體的防護(hù)能力。聚焦中關(guān)村科金這樣的小巨人企業(yè)以及“可信AI:人臉識(shí)別評(píng)估”類似的權(quán)威測評(píng),我們可以看到較為清晰的三大行動(dòng)趨勢。

設(shè)置比AI欺詐進(jìn)攻路線更全面的“防御工事”。

首先,面對(duì)AI欺詐等技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)攻擊,只有做好從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的全面部署才能真正的有效做好防御。

因此,在本次“可信AI:人臉識(shí)別評(píng)估”活動(dòng)中,中國信通院就設(shè)置了各種主流的攻擊方式測評(píng),如人臉識(shí)別系統(tǒng)抵御電子屏攻擊、打印照片攻擊、挖孔照片攻擊、三維頭模攻擊、手機(jī)定制ROM注入攻擊等,全面、客觀地考驗(yàn)企業(yè)的技術(shù)能力。

這種通過“技術(shù)來評(píng)估技術(shù)”的方法對(duì)應(yīng)的正是“用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題”的產(chǎn)業(yè)思路,一切的核心都在技術(shù)之上。通過這樣的活動(dòng)將持續(xù)倒逼企業(yè)專注于技術(shù)進(jìn)步,同時(shí)讓市場看到更多像中關(guān)村科金這樣的專精企業(yè),促成產(chǎn)業(yè)合作將信息安全的“防御工事”推動(dòng)起來。

從擬真中快速獲取更豐富的防御技巧。

其次,對(duì)于企業(yè)而言,做好信息安全更要有先“敵人”一步,先市場一截的意識(shí)。那么,參與國內(nèi)外的頂尖賽事和評(píng)估活動(dòng),很大程度上不僅能得到權(quán)威的背書,還能為技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)造一個(gè)擬真的場景,以獲取更豐富的防御技巧。

本次FaceForensics++Benchmark榜單就為參賽團(tuán)隊(duì)提出了極為困難的評(píng)估活動(dòng),其中換表情(NerualTexture、Face2Face)的深度偽造算法由于其微笑的編輯區(qū)域以及逼真的渲染技術(shù),辨別真?zhèn)坞y度極大。

同樣的,在其他評(píng)估活動(dòng)中也設(shè)置了基于行業(yè)頂級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的門檻。正是在這種極為嚴(yán)苛的測試條件下,越能看到一家企業(yè)應(yīng)對(duì)信息安全攻擊以及AI欺詐的技術(shù)能力。

經(jīng)受現(xiàn)實(shí)場景的嚴(yán)苛考驗(yàn),明確技術(shù)應(yīng)用方向。

最后,現(xiàn)實(shí)場景的應(yīng)用也是必不可少的。比起擬真訓(xùn)練,現(xiàn)實(shí)應(yīng)用更能看到“敵人”的攻擊方式、攻擊意圖以及攻擊思維,從而明確技術(shù)的迭代方向。

目前,社會(huì)上就存在一種新的高科技犯罪思路:犯罪分子先是摸清行方的大額轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)全部流程中可能涉及的填報(bào)信息,然后搭建紅包釣魚網(wǎng)站,引誘客戶填報(bào)相關(guān)個(gè)人敏感信息。緊接著再使用專用的ROM劫持設(shè)備對(duì)行方系統(tǒng)進(jìn)行攝像頭麥克風(fēng)劫持,與客戶進(jìn)行視頻電話通信,引導(dǎo)客戶進(jìn)行相關(guān)點(diǎn)點(diǎn)頭、眨眨眼、張張嘴的操作,以此順利通過了行方的知識(shí)型個(gè)人信息校驗(yàn)、生物型活體識(shí)別與人臉識(shí)別,實(shí)現(xiàn)非法牟利。

在這種情況下,市場上常規(guī)的動(dòng)作活體技術(shù)的密碼空間相對(duì)狹小,兩輪動(dòng)作也僅有幾十種可能性,非常容易被窮舉和傳遞誘導(dǎo),因此很難做好防御。因此,中關(guān)村科金正采用多模態(tài)生物防偽與安全平臺(tái)中的數(shù)字活體技術(shù)進(jìn)行加固,可以將密碼空間上升到幾十萬種,不僅要求在有限的時(shí)間內(nèi)將動(dòng)態(tài)密碼轉(zhuǎn)述給客戶,還要求突破唇語校驗(yàn)、語音校驗(yàn)、音畫同步校驗(yàn)。這樣就大大提高了犯罪分子的攻擊成本,從而保護(hù)客戶的財(cái)產(chǎn)安全。

因此,從實(shí)際應(yīng)用來看,現(xiàn)實(shí)場景的嚴(yán)苛考驗(yàn)是非常關(guān)鍵的,只有越深入現(xiàn)實(shí)之中,才越能看清目前產(chǎn)業(yè)最需要解決的問題是什么,技術(shù)應(yīng)該怎么賦能。

“魔”“道”較量,AI時(shí)代網(wǎng)絡(luò)安全藍(lán)海才剛剛開始

回過頭來說,欺詐與反欺詐本身就是一個(gè)相互拉鋸的事情,加持了AI技術(shù)也同樣如此。對(duì)于這樣一個(gè)“魔高一尺道高一丈”的過程,一般很難出現(xiàn)終局,現(xiàn)在也只是開場。

或許,很快又會(huì)有新的攻擊方式和技術(shù)手段出現(xiàn),需要服務(wù)商不斷的應(yīng)對(duì),迭代自家技術(shù),釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

我們可以看到的是,技術(shù)的進(jìn)步必然會(huì)帶來更多的價(jià)值,一方面是防范安全的價(jià)值,另一方面則是應(yīng)用優(yōu)化的價(jià)值。

比如,中關(guān)村科金攜手某全國性股份制商業(yè)銀行打造的互聯(lián)網(wǎng)銷售可回溯系統(tǒng),在保障互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品銷售安全的同時(shí),實(shí)際上也為銀行、客戶等多方帶來了顯而易見的新價(jià)值——對(duì)于銀行,系統(tǒng)可對(duì)有效訂單信息回溯數(shù)據(jù)并進(jìn)行算法壓縮+多重算法加密處理,保證回溯資料無損且安全,存儲(chǔ)效率高,成本低;對(duì)于客戶,系統(tǒng)采用輕感知采集,無需進(jìn)行過重操作,只需簡單操作便能看到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的銷售過程,保障權(quán)益。據(jù)悉,該系統(tǒng)已合作銀行及保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)近15家,其中超過3家通過了銀保監(jiān)會(huì)駐點(diǎn)檢查。

由此可見,技術(shù)確實(shí)是一把雙刃劍,但是如果“好”的一面能夠用得好的話,不僅能給我們帶來安全可靠的保障,還能提供更為便捷高效的服務(wù)。

那么,在這場“魔”與“道”的較量中,反AI欺詐也好,信息安全也罷,都不止于“防護(hù)”二字,而是更為遠(yuǎn)大的目標(biāo),即更好地服務(wù)于生活、生產(chǎn)。

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    9月24日,阿里云在云棲大會(huì)上宣布新一輪全球基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)建計(jì)劃:將在巴西、法國和荷蘭首次設(shè)立云計(jì)算地域節(jié)點(diǎn)(region),并將擴(kuò)建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數(shù)據(jù)中心,以便更好服務(wù)全球客戶日益增長的AI和云計(jì)算需求。目前,阿里云在全球29個(gè)地區(qū)運(yùn)營91個(gè)可用區(qū),是中國最大、亞太第一的云服務(wù)商

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