阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

從2014年住建部印發(fā)《智慧社區(qū)建設(shè)指南(試行)》開始算起，智慧社區(qū)在國內(nèi)已經(jīng)走到了第七個(gè)年頭。

期間并不缺少各種外部紅利，互聯(lián)網(wǎng)+、AI、新基建、5G等利好因素頻頻出現(xiàn)，“社區(qū)即將被顛覆”的觀點(diǎn)也一度深入人心。然而在大多數(shù)的智慧社區(qū)示范中，智慧化的“理想國”未能點(diǎn)亮國內(nèi)的萬千社區(qū)，即便是一些被視為智慧社區(qū)標(biāo)桿的案例，多半還停留在只有硬件的“智能社區(qū)”階段。

為何在利好因素層出不窮的局面下，智慧社區(qū)照舊陷入了“七年之癢”的煩惱？

在智慧社區(qū)“蒙眼狂奔”了一段時(shí)間后，似乎有必要暫時(shí)停下來回顧那些走過的彎路。除了技術(shù)、紅利、商業(yè)前景等客觀因素，智慧社區(qū)想要走出“道旁苦李”式的現(xiàn)狀，需要思考的可能還有一些被習(xí)慣性忽視的“小問題”。

01 被低估的隱形因素

稍微對(duì)智慧社區(qū)有所觀察，就不難給出這樣一個(gè)結(jié)論：現(xiàn)階段的智慧社區(qū)已經(jīng)是名符其實(shí)的“紅海賽道”。

嗜血如鯊魚的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們趁勢而入，騰訊、阿里、京東等正嘗試在社區(qū)中復(fù)刻“自下而上”的擴(kuò)張路徑，從電商、服務(wù)、社交等多個(gè)維度切入，然后背靠物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)打造了一個(gè)又一個(gè)智慧社區(qū)服務(wù)平臺(tái)。

尋求新藍(lán)海的房地產(chǎn)廠商也伺機(jī)而動(dòng)，萬科、碧桂園、恒大等頭部房企無不開始行動(dòng)，一邊借助自身的賽道優(yōu)勢切入智慧社區(qū)，一邊通過自研或外部合作的方式彌補(bǔ)技術(shù)短板，試圖在智慧社區(qū)中“近水樓臺(tái)先得月”。

同樣打智慧社區(qū)主意的還有IT企業(yè)和AI創(chuàng)業(yè)者，前者希望以安防為入口擴(kuò)展主航道，后者盤算著依靠計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)分一杯羹。在各方勢力掀起的“圈地運(yùn)動(dòng)”中，智慧社區(qū)在資本市場中可謂風(fēng)頭無兩。

遺憾的是，形形色色的參與者并未交出一份可圈可點(diǎn)的成績單，于是外界將矛頭指向了兩個(gè)現(xiàn)象級(jí)短板：

一是基礎(chǔ)算力的制約。各方勢力的布局著實(shí)推動(dòng)了社區(qū)的智能化，越來越多的智能設(shè)備布置在新建或改造的社區(qū)中，采集了大量的數(shù)據(jù)資源，可受限于算力和算法的短板，這些數(shù)據(jù)沒有被智能化分析處理。即便是一些自詡為智慧社區(qū)的小區(qū)，仍然在用傳統(tǒng)的人力監(jiān)控少數(shù)幾個(gè)攝像頭，所謂的“智慧化”最終停留在了紙面上。

二是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的桎梏。由于各方勢力在軟硬件應(yīng)用、服務(wù)等方面存在標(biāo)準(zhǔn)不一、各自為政的現(xiàn)象，造成服務(wù)和生態(tài)無法被有效整合，“智慧社區(qū)”覆蓋的場景割裂且單一，最終居民的需求只能被有限滿足。雖然有些”玩家“想要做出積極的改變，策略卻是一味的堆砌服務(wù)，導(dǎo)致智慧社區(qū)普遍浮于表面，無形中犧牲了用戶體驗(yàn)

對(duì)于這些痛點(diǎn)，外界的反應(yīng)常常是詬病智慧社區(qū)的參與者們各自為戰(zhàn)、缺少頂層設(shè)計(jì)、為了智能而智能......以至于低估了最為核心的隱形因素：智慧社區(qū)是一個(gè)系統(tǒng)性工程，不僅涉及IoT、AI、大數(shù)據(jù)等軟硬件的統(tǒng)籌，系統(tǒng)架構(gòu)的專業(yè)性和復(fù)雜度偏高，同時(shí)還要著手解決算力成本高企、兼容性差、場景適配等一連串問題。既需要強(qiáng)大的技術(shù)硬實(shí)力，還需要足夠的資本做后盾。

結(jié)果就是，小型技術(shù)商無力應(yīng)對(duì)，而巨頭們又不愿精耕，智慧社區(qū)在很長一段時(shí)間里陷入了近乎無解的瓶頸。

02 行業(yè)需要底層創(chuàng)新

現(xiàn)代管理之父彼得•德魯克曾說過：“動(dòng)蕩時(shí)代最大的危險(xiǎn)不是動(dòng)蕩本身，而是仍然用過去的邏輯做事。”

同樣的道理儼然適用于智慧社區(qū)。在房地產(chǎn)市場下滑的大背景下，深感危機(jī)的房地產(chǎn)廠商逐漸開始改變智慧社區(qū)路線，從單打獨(dú)斗演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，“互聯(lián)網(wǎng)巨頭+房地產(chǎn)廠商”的組合幾乎成了一種新范式。

一些懂場景、有技術(shù)、有資源的頭部企業(yè)，也開始進(jìn)行智慧社區(qū)相關(guān)的底層技術(shù)創(chuàng)新。比如IPO遇阻的AI獨(dú)角獸們，紛紛拋棄算法取勝的商業(yè)邏輯，盯上了人工智能芯片在內(nèi)的新方向，其中依圖科技已經(jīng)明確表示計(jì)劃推出覆蓋云端、邊緣端和終端的 AI 算力產(chǎn)品，智慧社區(qū)將是應(yīng)用場景之一。

在剛剛結(jié)束的第六屆綠色智慧社區(qū)及智慧城市產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，被視為AIoT領(lǐng)域“隱形冠軍”的海納云也釋放了新的信號(hào)，正式推出名為“天神一號(hào)”的AI超融合一體機(jī)，瞄準(zhǔn)了智慧社區(qū)中邊緣和中心算力的不足，并且可以在不同場景交互下即插即用。

有別于傳統(tǒng)以GPU為核心的算力設(shè)備，“天神一號(hào)”采用了異構(gòu)化計(jì)算單元，將CPU、NPU和MCU進(jìn)行集群，實(shí)現(xiàn)了低成本的算力供給，還在算力的基礎(chǔ)上內(nèi)置了39種場景化的算法，包括業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的240幀/秒的人臉識(shí)別結(jié)構(gòu)化處理能力，可以節(jié)省20%以上的算力成本。

畢竟智慧社區(qū)中的計(jì)算場景以視頻、圖像類的處理為主，擅長并行計(jì)算的GPU成了最常見的算力，以至于高昂的硬件成本成了有了數(shù)據(jù)采集、卻缺少數(shù)據(jù)處理的直接誘因。海納云的聰明之處在于，利用NPU在內(nèi)的計(jì)算單元帶來了每秒200萬億次計(jì)算的性能，不僅降低了算力的硬件成本，并且能夠滿足視覺、語音和自然語言處理在內(nèi)的多種計(jì)算場景。

不管是依圖等AI獨(dú)角獸給出的方向，還是海納云已經(jīng)踐行的新思路，國內(nèi)的智慧社區(qū)并非停滯不前，正在進(jìn)行一些有益的嘗試。甚至可以預(yù)見，一旦低成本的算力供給被跑通，再利用“端云一體”的方式對(duì)安防、出行等社區(qū)的高頻場景進(jìn)行算法優(yōu)化，不無打破智慧社區(qū)算力制約的可能。

除此之外，第六屆綠色智慧社區(qū)及智慧城市產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上還傳遞了另一重利好，繼《中國綠色社區(qū)建設(shè)指南》施行后，海納云在內(nèi)的玩家們還參與制定了《中國綠色社區(qū)評(píng)價(jià)指南》《智能門鎖發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)研究報(bào)告》等等，智慧社區(qū)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)同樣存在逐漸統(tǒng)一的可能。

按照技術(shù)創(chuàng)新的一般規(guī)律，一旦某個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)被打通后，往往是整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，進(jìn)而醞釀出“生態(tài)級(jí)”的突破。

03 工具到能力的蛻變

對(duì)于經(jīng)歷了漫長陣痛的智慧社區(qū)而言，底層技術(shù)出現(xiàn)了創(chuàng)新性的探索，勢必將為整個(gè)行業(yè)帶來新的氣象。

當(dāng)一些玩家開始聚焦于底層技術(shù)的創(chuàng)新，所折射出的恐怕不只是創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)，還有智慧社區(qū)的“思想解放”。正如前面提到的“智能社區(qū)”，映射的一種思潮就是利用工具改造社區(qū)，目的是通過引入智能化的工具，促使智慧社區(qū)從量變走向質(zhì)變。

諸如“天神一號(hào)”等AI超融合一體機(jī)的出現(xiàn)，背后隱藏的是一股新的思潮：不是傳統(tǒng)的單一IT架構(gòu)，也不是純粹的云計(jì)算，而是擴(kuò)展到了云、網(wǎng)、邊、端全場景，“計(jì)算”本身開始超脫工具屬性和物理屬性，演進(jìn)為一種泛在的能力。簡單來說，智慧社區(qū)引入的不再是工具，取而代之的是算力、算法和場景融合的新范式，從單體的智能化擴(kuò)展到協(xié)同化。

這樣的思潮并非沒有苗頭，典型的例子就是AIoT概念的流行。和IoT一詞最大的不同，AIoT對(duì)智慧社區(qū)的落地提出了新的標(biāo)準(zhǔn)：

一是深入場景打磨產(chǎn)品，技術(shù)應(yīng)用遵循貼近用戶需求的原則，適應(yīng)場景化的需要，從創(chuàng)新導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨髮?dǎo)向；

二是邊緣計(jì)算的興起，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣已經(jīng)是新的趨勢，“云邊融合”的組合方案也逐漸成為主流；

三是提供個(gè)性化的服務(wù)，AIoT的宗旨是通過傳感器實(shí)時(shí)采集在線化的數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶需求提供個(gè)性化的智能服務(wù)。

對(duì)應(yīng)到智慧社區(qū)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，包括海納云在內(nèi)的頭部企業(yè)大多推出了AIoT平臺(tái)，不再是硬件的簡單疊加，更像是一個(gè)有機(jī)生命體，擁有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的生態(tài)能力，并且對(duì)軟硬件的統(tǒng)籌給出了新的思路。

譬如海納云的AIoT平臺(tái)兼容Modbus、蜂窩、WIFI、Lora、NB-IoT等200余種通用協(xié)議，可以快速接入生態(tài)廠商的不同硬件，目前連接的設(shè)備數(shù)已經(jīng)超過1000萬，接入的品類超過2000種，全面拓寬了鏈接的廣度和深度。海納云的成功突圍，預(yù)示著智慧社區(qū)正在駛離印象中的瓶頸。

進(jìn)一步延伸的話，智慧社區(qū)就像是微縮版的智慧城市。前端相機(jī)、后端平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、大數(shù)據(jù)碰撞、物聯(lián)網(wǎng)、智能樓宇等智慧城市的組成元素，在智慧社區(qū)中一樣不少。

倘若能夠打通社區(qū)內(nèi)的人、車、物等細(xì)小單元，再將數(shù)據(jù)匯入、整合、分析，在社區(qū)間形成規(guī)模化的城市級(jí)連接，將是智慧城市運(yùn)行的有力數(shù)據(jù)支撐。對(duì)于身處其中的玩家來說，只要在智慧社區(qū)中打磨出了成功樣板，就可以進(jìn)一步滲透進(jìn)園區(qū)、鎮(zhèn)街等垂直產(chǎn)業(yè)，最終掌握智慧城市市場的話語權(quán)。

04 寫在最后

或許當(dāng)下的智慧社區(qū)還存在種種問題，但社區(qū)的智慧化演變已是不可逆的趨勢。

等待智慧社區(qū)玩家們的，早已不是智慧社區(qū)的藍(lán)圖勾勒和頂層設(shè)計(jì)，棘手的地方恰恰在于智慧社區(qū)的循序推進(jìn)，加速從“粗放型社區(qū)”向“精細(xì)化社區(qū)”轉(zhuǎn)變，徹底告別“雞肋”的局面?；蛟S這樣的目標(biāo)還有很長的一段路要走，至少海納云在內(nèi)的行動(dòng)派和破局者，正在一步一步搭起通往“理想國”的臺(tái)階。

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