近日,在世界人工智能大會云端峰會未來金融論壇上,《中國金融科技風控報告2020》正式發(fā)布?！秷蟾妗分赋?依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機器學習、模型算法等技術(shù),金融科技風控廠商從數(shù)據(jù)、技術(shù)、客戶三方面切入,通過科技賦能,將傳統(tǒng)風控升級為金融科技風控,極大地改善了金融機構(gòu)日益增長的風控效能需求與落后的風控模式之間的矛盾。
信貸、支付、供應(yīng)鏈是風控常見的三大場景,其中信貸業(yè)務(wù)主要分為零售業(yè)務(wù)和對公業(yè)務(wù)。以零售業(yè)務(wù)為例,傳統(tǒng)風控由于以人工為主,但人才較為稀缺、且人工處理數(shù)據(jù)的速率有限等原因,因而存在數(shù)據(jù)口徑單一、人力成本較高、無法覆蓋信用白戶等諸多問題。而金融科技則依托人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的賦能,在信貸業(yè)務(wù)全流程的各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,通過多維度數(shù)據(jù)和智能化分析模型,助力金融機構(gòu)風控水平提升。
以鳳凰金融旗下網(wǎng)貸中介信息服務(wù)平臺鳳凰智信為例,其風控團隊基于數(shù)十年的國內(nèi)外經(jīng)驗打造了一套完善的信貸風控流程:以針對借貸用戶的用戶畫像為起點,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,描繪借貸用戶的行為習慣、風險特征等指標,把控前期風險;同時,將貸款申請流程中的貸前、貸中、貸后等各環(huán)節(jié)與信貸業(yè)務(wù)經(jīng)驗、大數(shù)據(jù)智能分析手段進行充分融合,構(gòu)建完整的全流程風險防控體系。
在貸前,金融科技風控主要起到數(shù)據(jù)支撐、規(guī)則策略制定、黑名單篩查等作用,并通過多維數(shù)據(jù)建立信用模型,進而畫風風險等級,幫助審批和授信。具體來看,鳳凰智信首先針對用戶提供或授權(quán)的年齡、職業(yè)、收入、資產(chǎn)、負債等多維數(shù)據(jù)進行收集整合與分析挖掘,并通過活體及人臉識別及欺詐行為識別等,多維度交叉核實用戶身份,確保借款人為真實用戶。
之后,再通過信用評分模型,從個體穩(wěn)定性、還款能力、還款主動性等多個維度深度分析用戶數(shù)據(jù),導(dǎo)出客觀的個人綜合信用狀況評分;并通過線下盡調(diào)查詢、人工信審等方式進行交叉驗證,進而評估客戶的還款意愿、還款能力等借款風險,最終劃定客戶風險等級,并基于客戶的風險等級制定消費信貸產(chǎn)品準入、額度授信和風險定價策略,合理匹配信貸產(chǎn)品。
在貸中,金融科技風控則重在風險監(jiān)測,主要從多維度進行預(yù)警。在這個環(huán)節(jié),鳳凰智信通過建立監(jiān)控報表體系、實時跟進還款數(shù)據(jù)走勢;同時,構(gòu)建行為評級模型,實時同步借款人在申請借款之后新增的各類不良信用記錄、資產(chǎn)變更等信息,對資產(chǎn)進行實時監(jiān)控;并基于關(guān)系圖譜,評估用戶人脈圈的借款及還款表現(xiàn),通過多手段客戶回訪,挖掘客戶潛在風險,從而及時規(guī)避風險、減少資金損失。
在貸后,金融科技風控則主要對貸后資產(chǎn)表現(xiàn)進行評估,同時迭代催收模型,以便調(diào)整貸后策略。鳳凰智信可以結(jié)合用戶信息、賬齡信息、額度費率信息等構(gòu)建了貸后修復(fù)模型,針對不同逾期程度的用戶采用個性化策略,并通過效果不斷優(yōu)化模型、調(diào)整策略,進行修復(fù)工作,從而更好地解決壞賬隱患。
綜上,運用領(lǐng)先科技,鳳凰智信打造了包括反欺詐模型、信用決策模型、貸款風險等級模型、壞賬率預(yù)測模型等在內(nèi)的全面大數(shù)據(jù)風控模型,擁有完善成熟的智能風控管理系統(tǒng)。借助強大的數(shù)據(jù)處理與建模能力,鳳凰智信能夠精準篩選優(yōu)質(zhì)借款用戶,為借款用戶提供資金支持,同時充分保障投資者的資金安全。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊”,云天勵飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運營商、科研院所等優(yōu)秀團隊
這幾個月來，以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久，ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒，讓AI這個名詞重回C位。過去在AI1.0時代，主要通過訓練模型來實現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特
文：互聯(lián)網(wǎng)江湖作者：志剛2023年的IoT需要一個新故事。6月29日，涂鴉智能在開發(fā)者大會上，發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0，希望通過一個平臺+四大開發(fā)服務(wù)，建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會，市場的態(tài)度是積極的。美東時間6月29日收盤，涂鴉智能美股股價上漲5.6%，來到1.87美元/股。近日股價穩(wěn)定
美團曾經(jīng)的二號人物王慧文對標OpenAI的創(chuàng)業(yè)項目光年之外，以20億賣給美團，再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底，王慧文在朋友圈寫下這句話時，外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是，一個曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè)，正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
文/道哥美國設(shè)計軟件公司Figma近期在紐約證券交易所掛牌上市，首日即上演“狂飆”行情——發(fā)行價定每股33美元，開盤報價85美元，較發(fā)行價翻倍。首日收報115.50美元，較發(fā)行價大漲約250%，市值飆升至近670億美元，創(chuàng)下近30年來同等規(guī)模美股IPO的最大單日漲幅紀錄。然而，隨著短線資金獲利了結(jié)，
8月16日，盧松松非常榮幸的成為了一名《2025世界人形機器人運動會》的觀眾。這是一場超酷的機器人運動會，也是人類給機器人辦的第一屆奧運會，來自16個國家的280支隊伍會參加500多個比賽項目。看了一天的比賽，晚上就回來寫文章，編輯短視頻。先說感悟：(1)這是人類首次給機器人辦的第一屆運動會，史無前
文/一燈來源/節(jié)點財經(jīng)在當前無人敢缺席的AI軍備競賽中，巨頭們一面為巨額的資本支出焦慮，一面又向市場勾勒著未來的宏偉藍圖。在各家動輒千億級投入的背景下，市場迫切需要一份關(guān)于AI回報價值的有力證明。而騰訊，率先給出了答卷。8月13日，騰訊控股發(fā)布2025年第二季度財報。盡管資本開支同比劇增119%，達
文/二風來源/節(jié)點財經(jīng)2025年的硅谷，一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正以前所未有的烈度上演。這場戰(zhàn)爭的核心武器不是代碼或芯片，而是人——那些全球僅有數(shù)千名、能夠構(gòu)建未來人工智能基礎(chǔ)模型的頂尖大腦。在這場激烈的人才爭奪戰(zhàn)中，Meta及其首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）正扮演著最具侵略性的
Manus撕開一道真相
文/八真來源/節(jié)點財經(jīng)具身智能賽道，誰最有可能拔得A股資本市場的頭籌？答案大概率是誕生剛剛兩年，由華為"天才少年"、B站百萬粉絲科技UP主稚暉君（彭志輝）創(chuàng)立的智元機器人。近期，從事新材料研發(fā)與生產(chǎn)的上緯新材（688585.SH）丟出重磅炸彈，宣布智元機器人及相關(guān)主體將通過收購其至少63.62%的股
文/道哥大舉裁員、清空賬號、國內(nèi)IP無法訪問——曾被譽為“中國AIAgent希望之星”的Manus，在估值飆至5億美元的高光時刻“閃離”中國市場。近日，Manus“裁員、出走”的消息在媒體端大量發(fā)酵。消息稱，Manus公司總部將由中國遷至新加坡，其國內(nèi)團隊也將大幅裁撤——原有120人規(guī)模團隊除40余
