阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

3月8日下午五點(diǎn)半，山東淄博一處人煙稀少的郊區(qū)出現(xiàn)了火情，著火點(diǎn)上方就是國家電網(wǎng)的220kv高壓線路。假如火情不能在一定時(shí)間內(nèi)被控制，可能將影響幾十萬居民的生活用電和上千家工廠的生產(chǎn)用電。

幸運(yùn)的是，國家電網(wǎng)的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置在第一時(shí)間識別了火情，半個(gè)多小時(shí)后運(yùn)檢人員就攜帶滅火、電力檢測等設(shè)備趕到了現(xiàn)場。從火情被發(fā)現(xiàn)并告警，到火情得到控制，只花了短短1個(gè)半小時(shí)的時(shí)間。

如果你有過到國家電網(wǎng)智慧營業(yè)廳繳費(fèi)的經(jīng)歷，還會有這樣的一番體驗(yàn)：當(dāng)你走進(jìn)大廳時(shí)候就已經(jīng)自動進(jìn)行人臉識別登記，在自助終端上“刷個(gè)臉”就能實(shí)現(xiàn)自助交費(fèi)、業(yè)務(wù)辦理、能源服務(wù)的“一站式”服務(wù)……

可能在很多人的認(rèn)知里，類如國家電網(wǎng)這樣的企業(yè)仍被歸為“傳統(tǒng)企業(yè)”的范疇，與新技術(shù)的融合永遠(yuǎn)會慢半拍?？蔀楹卧谌斯ぶ悄艿穆涞貏倓偲鸩降臅r(shí)候，國家電網(wǎng)的電路巡檢、門店運(yùn)營等場景中，就已經(jīng)處處可以看到AI的影子?

百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰會上給出了答案：國家電網(wǎng)山東省電力公司基于百度BML機(jī)器學(xué)習(xí)平臺建成了自己的AI中臺，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速建設(shè)，并且有效提升了營商環(huán)境和生產(chǎn)管理水平。

與此同時(shí)，百度智能云的“AI中臺”也正式浮出水面。

01 智能化升級的新難題

在討論百度智能云的“AI中臺”之前，不妨先回顧下“中臺”的概念。

作為在2018年走紅、2019年持續(xù)升溫的概念，“中臺”早已不是什么新名詞，曾經(jīng)被奉為企業(yè)降本增效的“萬能神藥”，也出現(xiàn)了期望落空后的集體質(zhì)疑。其實(shí)剝除掉一些忽悠性質(zhì)的包裝成分，中臺戰(zhàn)略的核心價(jià)值離不開企業(yè)對數(shù)據(jù)利用的訴求。

全球性咨詢公司ThoughtWorks將企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用分成了三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是響應(yīng)運(yùn)營。為了對用戶留存率、營收的增減進(jìn)行預(yù)測，不少企業(yè)的運(yùn)營部門找到了數(shù)據(jù)分析的“武器”，然后被迫進(jìn)行了一系列的數(shù)據(jù)治理工作，比如對主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理。

第二個(gè)階段是響應(yīng)業(yè)務(wù)。當(dāng)大數(shù)據(jù)的概念開始流行，數(shù)據(jù)分析的服務(wù)對象不再局限于運(yùn)營，出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等新的挑戰(zhàn)，于是“數(shù)據(jù)中臺”的思想開始大行其道，同時(shí)提供數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算能力，讓數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)間共享。

第三個(gè)階段是創(chuàng)造業(yè)務(wù)。有了數(shù)據(jù)和技術(shù)共享的“中臺”，是否可以將數(shù)據(jù)變成個(gè)性化的用戶服務(wù)?不同服務(wù)的不斷組合，是否可以創(chuàng)造出新的體驗(yàn)和業(yè)務(wù)模式?作為數(shù)據(jù)中臺的進(jìn)一步延伸，AI中臺的概念應(yīng)運(yùn)而生。

給”AI中臺”下一個(gè)定義的話，將是企業(yè)規(guī)?；瘶?gòu)建智能服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)據(jù)接入、存儲、分析的基礎(chǔ)上，融合算法模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)控服務(wù)等與 AI 緊耦合的能力，滿足前端快速高效研發(fā)部署智能服務(wù)的需求，并構(gòu)建涵蓋業(yè)務(wù)理解、模型學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和運(yùn)行監(jiān)控的全生命周期管理的服務(wù)。

在產(chǎn)業(yè)智能化的主流基調(diào)下，“AI中臺”可以說是企業(yè)智能化升級的剛需，然而大多數(shù)企業(yè)卻被擋在了門外。

一是缺少AI的基礎(chǔ)能力，比如缺少人臉識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解等AI前沿技術(shù)的沉淀，相當(dāng)于想要做一道菜卻發(fā)現(xiàn)連食材都沒準(zhǔn)備好，在構(gòu)建AI中臺的第一個(gè)環(huán)節(jié)就碰到了“卡脖子”的問題。

二是缺少統(tǒng)一的開發(fā)平臺，不同的業(yè)務(wù)部門各自為戰(zhàn)，人為制造了一個(gè)又一個(gè)“煙囪”，加上缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)接口，基礎(chǔ)資源被分散管理并且不易集成，等同于每做一道菜都要重新砌鍋灶，導(dǎo)致單個(gè)項(xiàng)目的成本過高。

不過按照現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理，有了需求就會有針對性的解決方案，當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化的后浪襲來時(shí)，當(dāng)企業(yè)遇到了智能化升級的新難題，幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)場景與AI深度融合的“AI中臺”服務(wù)，自然不會缺席。

02 百度智能云的新核彈

百度智能云正是試圖填補(bǔ)市場缺口的玩家。

百度CTO王海峰在演講中花了不小的篇幅介紹AI中臺，并且結(jié)合多數(shù)企業(yè)構(gòu)建AI中臺時(shí)的難題 ，概述了百度AI中臺的兩個(gè)核心能力：

第一個(gè)核心能力是AI能力引擎，涵蓋了人臉識別、OCR、語音識別、NLP、圖像識別、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等250多項(xiàng)成熟的AI能力，包括全球領(lǐng)先的Ernie算子和百度優(yōu)化后的主流算法。打一個(gè)比方，百度的AI能力引擎給客戶搬來了全球最先進(jìn)的生鮮倉庫，可以直接從中挑選所需要的食材。

第二個(gè)核心能力是AI開發(fā)平臺，誠如外界所熟知的百度飛槳，作為全球前三、國內(nèi)第一的深度學(xué)習(xí)開源框架，不僅彌補(bǔ)了企業(yè)在開放平臺上的不足，而且做到了自主可控。繼續(xù)前面“做菜”的比喻 ，AI開發(fā)平臺為企業(yè)提供了一套現(xiàn)代化的中央廚房，可以根據(jù)自己的需求快速、高效地進(jìn)行創(chuàng)作菜肴。

百度智能云AI中臺

除了兩項(xiàng)核心能力，百度智能云的“AI中臺”服務(wù)還包括數(shù)據(jù)管理、服務(wù)管理、權(quán)限管理、資源管理和運(yùn)維管理等模塊，升級企業(yè)智能化開發(fā)能力的同時(shí)，也在幫助企業(yè)集約化管理AI能力和資源，可以說是名符其實(shí)的智能化“基礎(chǔ)設(shè)施”。

與云計(jì)算的傳統(tǒng)服務(wù)邏輯做一個(gè)對比的話：以往的產(chǎn)品提供的是存儲和計(jì)算能力，幫助客戶縮短業(yè)務(wù)周期;而百度智能云的AI中臺，則賦予了企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)的新動能。前者還屬于對基礎(chǔ)設(shè)施的改造，后者的重心在于企業(yè)能力的延伸。

不同的打法和服務(wù)邏輯背后，還要追溯到百度智能云不久前進(jìn)行的戰(zhàn)略調(diào)整。王海峰為百度智能云提出了“以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略，以百度擅長的AI能力作為市場擴(kuò)張的“敲門磚”，一改云計(jì)算售賣資源為主的商業(yè)模式，將云計(jì)算、AI、安全等中后臺與前臺縱向打通，深耕云服務(wù)的“厚度”。

正如之前文章中多次強(qiáng)調(diào)的觀點(diǎn)，國內(nèi)的云計(jì)算玩家們在追求規(guī)?；穆飞弦呀?jīng)蒙眼狂奔的十年，換來的卻是無止境的虧損，新基建和智能經(jīng)濟(jì)的時(shí)代趨勢，將是云計(jì)算廠商們找到新路徑的機(jī)會窗口。

而作為率先進(jìn)行變陣的云計(jì)算玩家，百度智能云的賽道進(jìn)一步聚焦，貼合企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型需要的“AI中臺”，無疑向外界釋放了借助AI技術(shù)優(yōu)勢豐富產(chǎn)品顆粒度的信號，也將是百度智能云進(jìn)一步夯實(shí)市場地位的又一“核武器”。

03 產(chǎn)業(yè)智能化的新范式

之所以給出這樣的斷論，在于“AI中臺”之于產(chǎn)業(yè)智能化的新范式。

在百度智能云推出“AI中臺”服務(wù)之前，AI中臺還只是少數(shù)科技企業(yè)探討的方向。百度智能云補(bǔ)齊了合作伙伴在AI基礎(chǔ)能力和開發(fā)應(yīng)用平臺上的短板，至少國家電網(wǎng)、央視等已經(jīng)給出了利好的消息。

國家電網(wǎng)的可視化監(jiān)拍裝置引入百度AI技術(shù)后，拍照間隔從過去的半小時(shí)壓縮到了5分鐘內(nèi)，并且實(shí)現(xiàn)了圖像端側(cè)的邊緣智能分析，對吊車、異物、煙火、塔吊、施工機(jī)械等多類型復(fù)雜場景都能進(jìn)行智能檢測，直接促進(jìn)了AI落地應(yīng)用的深入，逐步覆蓋了發(fā)電、變電、輸電、用電等環(huán)節(jié)。

百度智能云此前中標(biāo)的央視融媒體項(xiàng)目，同樣屬于AI中臺的項(xiàng)目，雙方將聯(lián)合打造集智能說明、智能搜索、智能語音、智能考核于一體的“人工智能編輯部”，解決新聞生產(chǎn)過程中內(nèi)容采集、創(chuàng)作、分發(fā)等難題。

有了國家電網(wǎng)、央視等重量級客戶的示范，有無可能引發(fā)一輪AI中臺熱?從戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度不難給出肯定的答案。

首先是AI技術(shù)的可復(fù)用性。幾乎所有的架構(gòu)師都明白這樣一個(gè)道理，對于可復(fù)用性越強(qiáng)的業(yè)務(wù)或技術(shù)，中臺化的價(jià)值就越大。

比如要打造一款語音聊天機(jī)器人，需要先構(gòu)建以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等為核心的算法模型，提供自然語言處理、圖像識別等技術(shù)上的支持。這些底層技術(shù)儼然不會局限在聊天機(jī)器人的應(yīng)用，諸如智能客戶、智能尋呼等場景同樣適用。想要避免重復(fù)造輪子、煙囪林立、技術(shù)孤島等弊端，“中臺化”可以說是當(dāng)下最好的應(yīng)對策略。

其次是產(chǎn)業(yè)智能化的大方向。想要爭奪新基建和智能經(jīng)濟(jì)的紅利，智能化轉(zhuǎn)型將是大多數(shù)企業(yè)的未來方向，也就需要思考轉(zhuǎn)型的速度和成效。

由于智能化的大規(guī)模興起才短短幾年，不少企業(yè)的智能應(yīng)用研發(fā)還處在比較原始的階段，缺少自主構(gòu)建AI中臺的核心能力。在稍縱即逝的紅利窗口面前，企業(yè)需要迅速建立起符合業(yè)務(wù)需求的中臺體系和方法論，百度智能云一站式的“AI中臺”不失為抓住產(chǎn)業(yè)智能化契機(jī)的最佳選擇，也是形成強(qiáng)有力智能化底座的捷徑。

過去大多數(shù)企業(yè)無法憑一己之力沖破瓶頸，而今百度智能云給出了新的解決方案，AI中臺不無成為企業(yè)標(biāo)配的可能。

當(dāng)然，打造AI中臺只是智能化升級的第一步，價(jià)值最大化的前提仍然是AI與應(yīng)用場景的深度融合，需要賦予業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新的能力，提升企業(yè)的組織效能，進(jìn)而打造“持續(xù)智能”的戰(zhàn)略優(yōu)勢。不僅在考驗(yàn)企業(yè)的戰(zhàn)略抉擇，也在檢驗(yàn)企業(yè)的戰(zhàn)略定力。

04 寫在最后

回到AI中臺本身，百度智能云精準(zhǔn)拿捏了企業(yè)級客戶在當(dāng)下及未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)的核心需求，可能會直接改寫中國云計(jì)算的行業(yè)位次。

可將視角再拉長一些，百度智能云推出AI中臺的影響恐怕不會止步于商業(yè)維度，還將加速人工智能的技術(shù)平權(quán)進(jìn)程。當(dāng)系統(tǒng)化的AI能力不再是巨頭的專利，逐漸向中小企業(yè)下沉，服務(wù)于腰部乃至長尾企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，所釋放出的創(chuàng)新勢能和產(chǎn)業(yè)紅利，恐將超出所有人的想象。

不管怎樣，屬于AI中臺的時(shí)代已經(jīng)到來。

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