近期，國(guó)際著名的醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域會(huì)議Miccai(Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention)上發(fā)表了莫納什大學(xué)戈宗元教授團(tuán)隊(duì)與Airdoc人工智能團(tuán)隊(duì)合作的題為：“Retinal Abnormalities Recognition Using Regional Multitask Learning”的研究論文。莫納什大學(xué)是澳大利亞規(guī)模最大的國(guó)立大學(xué)之一，其藥劑與藥理學(xué)專業(yè)位列全球第二位，僅次于哈佛大學(xué)。
研究團(tuán)隊(duì)提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的新方法，使用一個(gè)區(qū)域特定的多任務(wù)識(shí)別模型，通過(guò)三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)視網(wǎng)膜不同區(qū)域的疾病。 這三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)通過(guò)訓(xùn)練，分別識(shí)別影響視盤、黃斑和整個(gè)視網(wǎng)膜的疾病。以往基于深度學(xué)習(xí)自動(dòng)篩查的研究主要集中在特定類型的視網(wǎng)膜疾病，但患者通常會(huì)同時(shí)患有多種視網(wǎng)膜病變，單一的解決方案在臨床應(yīng)用上就顯得有些力不從心，而此次研究成果可通過(guò)一個(gè)模型識(shí)別出36種不同的視網(wǎng)膜疾病，并且能夠同時(shí)識(shí)別視網(wǎng)膜上的多種疾病，大大提升了人工智能識(shí)別視網(wǎng)膜疾病的可應(yīng)用性。
患有視網(wǎng)膜疾病的人數(shù)隨著人口老齡化和電子屏幕的普及而增加，許多視網(wǎng)膜疾病，例如年齡相關(guān)性黃斑變性(AMD)和糖尿病性視網(wǎng)膜病變(DR),會(huì)造成不可逆的嚴(yán)重健康問(wèn)題。與此同時(shí)，在三四線城市中，能夠檢查和醫(yī)治視網(wǎng)膜疾病的醫(yī)生鳳毛麟角，醫(yī)療資源緊張，不少人因此錯(cuò)失了治療的最佳時(shí)機(jī)。本次研究成果可以不依賴醫(yī)生，直接使用人工智能算法識(shí)別，在確保同樣識(shí)別率的前提下，極大程度的提高了效率，同時(shí)也能幫助醫(yī)療資源緊缺的區(qū)域提高醫(yī)療質(zhì)量。
△ 多標(biāo)簽分類網(wǎng)絡(luò)
研究團(tuán)隊(duì)以多任務(wù)的方式設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)，框架包括兩個(gè)階段：
第一階段包括一個(gè)聯(lián)合檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，用于檢測(cè)視盤和黃斑區(qū)。
第二階段由一個(gè)語(yǔ)義多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)組成，每個(gè)任務(wù)通過(guò)特定區(qū)域相關(guān)疾病標(biāo)注數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，同時(shí)輸出整個(gè)眼底、視盤和黃斑的疾病類別，如圖1所示。
為了評(píng)估提出方法的性能，研究團(tuán)隊(duì)收集了36種在篩查過(guò)程中常見(jiàn)的視網(wǎng)膜疾病，包括影響整個(gè)視網(wǎng)膜的疾病(如糖尿病性視網(wǎng)膜病變等)、 影響黃斑區(qū)域的疾病(如年齡相關(guān)性黃斑病變等)及影響視盤區(qū)域的疾病(如青光眼等)?？偣彩占?6個(gè)類別的200817幅圖像，其中17385幅圖像包含多個(gè)標(biāo)簽，每幅圖像有三名有經(jīng)驗(yàn)的眼科醫(yī)師標(biāo)注，當(dāng)且僅當(dāng)不少于兩位眼科醫(yī)師同意的情況下，才能保留對(duì)應(yīng)視網(wǎng)膜圖像的標(biāo)簽。
在這項(xiàng)工作中，數(shù)據(jù)集被分為訓(xùn)練集(80%)、驗(yàn)證集(10%)和測(cè)試集(10%)。在所有這些圖像中，183432個(gè)圖像具有單個(gè)標(biāo)簽，16849個(gè)圖像具有兩個(gè)標(biāo)簽，536個(gè)圖像具有三個(gè)標(biāo)簽。
△ 輔助檢測(cè)框圖示
團(tuán)隊(duì)研究的方法包括兩部分：
（1） 黃斑和視盤區(qū)聯(lián)合檢測(cè);
（2） 用于視網(wǎng)膜疾病語(yǔ)義分類的多任務(wù)學(xué)習(xí)。
首先訓(xùn)練一個(gè)基于YoloV3的聯(lián)合檢測(cè)模型來(lái)定位視盤和黃斑區(qū)域。將檢測(cè)到的視盤和黃斑區(qū)域圖像以及整個(gè)眼底圖像分別調(diào)整為300×300、600×600、800×800，然后輸入多標(biāo)簽疾病分類網(wǎng)絡(luò)。
分類網(wǎng)絡(luò)利用語(yǔ)義特征融合的思想對(duì)區(qū)域性疾病進(jìn)行分類。為了更好地理解所提出的模型，團(tuán)隊(duì)還為每個(gè)流繪制了與每個(gè)任務(wù)相關(guān)的類激活圖(CAM)。
△ 分類激活圖(CAM)
此次研究成功展示了多任務(wù)學(xué)習(xí)方法識(shí)別整個(gè)視網(wǎng)膜、黃斑和視盤疾病的有效性，而不是單任務(wù)分類，更適用于復(fù)雜的實(shí)際臨床應(yīng)用場(chǎng)景，高效、便捷、使用局限性小，可以幫助更多患者實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)，早干預(yù)，延緩基礎(chǔ)慢病的進(jìn)展，å的發(fā)生率。
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
雖然我國(guó)汽車芯片行業(yè)還處在發(fā)展初期，但已經(jīng)迸發(fā)出無(wú)限潛力。一方面，智能汽車的發(fā)展不斷帶動(dòng)需求增長(zhǎng)；另一方面，政策引導(dǎo)下，汽車芯片企業(yè)持續(xù)搶占高地。對(duì)此，在7月5日-7日舉辦的2023年中國(guó)汽車論壇上，中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)李邵華就做出表示，“中國(guó)將成為未來(lái)汽車芯片發(fā)展的集聚地”。車規(guī)芯片行業(yè)近日的
2023世界人工智能大會(huì)將于7月6日至8日在上海舉辦。云天勵(lì)飛將在大會(huì)上展示自主設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的新一代邊緣計(jì)算芯片DeepEdge10系列SoC芯片,并公布“天書”大模型的最新動(dòng)態(tài)。歡迎蒞臨上海世博展覽館H1-C801展臺(tái)參觀交流!同時(shí),云天勵(lì)飛也將與中國(guó)電子、中國(guó)信通院、華為等合作伙伴,在WAIC的舞臺(tái)
近日,酷學(xué)院智能產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在深圳閃亮登場(chǎng)。近200位現(xiàn)場(chǎng)觀眾和近萬(wàn)人次在線觀看,共同見(jiàn)證了這一激動(dòng)人心的時(shí)刻。發(fā)布會(huì)上,酷學(xué)院引領(lǐng)大家探索企業(yè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)和人才發(fā)展領(lǐng)域的新高度,并揭幕其全新的產(chǎn)品智能升級(jí)和突破。酷學(xué)院產(chǎn)品負(fù)責(zé)人徐晨通過(guò)形象生動(dòng)、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹v述,揭曉了全新的智能企業(yè)培訓(xùn)和人才發(fā)展平臺(tái),以
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都受到了深刻影響，特別是中小學(xué)人工智能教育的普及，已經(jīng)成為當(dāng)今不可忽視的重要課程。ChatGPT等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，讓我們看到了人工智能將成為未來(lái)推動(dòng)科技跨越發(fā)展、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動(dòng)力量之一。在這個(gè)背景下，中小學(xué)教育已經(jīng)將人工智能作為重要學(xué)習(xí)內(nèi)容，并將科技
我覺(jué)得我們AI的目標(biāo)是：從芯片設(shè)計(jì)到軟件生態(tài)，全鏈路自主開(kāi)發(fā)，建立可控的世界級(jí)AI體系。所以這是俺對(duì)未來(lái)5年中國(guó)AI圈的展望和判斷。(1)2026年，英偉達(dá)造車、國(guó)產(chǎn)開(kāi)車26年國(guó)產(chǎn)芯片會(huì)在推理和垂直場(chǎng)景上發(fā)力。以DeepSeek為代表，大多數(shù)AI大模型會(huì)以軟件彌補(bǔ)硬件不足，所以訓(xùn)練和推理分開(kāi)，訓(xùn)練就
文/道哥在深陷“后門”風(fēng)波、接受網(wǎng)信辦問(wèn)詢之后，英偉達(dá)的“特供版”H20芯片，又有了新消息。近日，美國(guó)科技媒體《TheInformation》援引知情人士消息稱，英偉達(dá)已悄然向其關(guān)鍵供應(yīng)商——包括負(fù)責(zé)封裝的安靠科技、供應(yīng)高帶寬內(nèi)存的三星電子、以及承擔(dān)后端處理的富士康發(fā)出指令，要求暫停所有與H20AI
文/二風(fēng)來(lái)源/節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)一場(chǎng)關(guān)于“中國(guó)芯”的IPO審議，正把投資者們的目光鎖定在上交所。根據(jù)上交所發(fā)布的公告，上市審核委員會(huì)已定于9月26日審議摩爾線程的科創(chuàng)板首發(fā)申請(qǐng)。作為中國(guó)半導(dǎo)體自主化浪潮中最受矚目的“考生”之一，包括其創(chuàng)始人顯赫的英偉達(dá)背景、高達(dá)80億元人民幣的募資雄心，以及在國(guó)產(chǎn)GPU領(lǐng)域取
技術(shù)的進(jìn)步永無(wú)止境，繼創(chuàng)下TPC-C性能&性價(jià)比雙冠之后，阿里云PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫(kù)再度實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。9月24日杭州云棲大會(huì)上，阿里云宣布推出全球首款基于CXL（ComputeExpressLink）2.0Switch技術(shù)的PolarDB數(shù)據(jù)庫(kù)專用服務(wù)器。在原有RDMA網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，Polar
2025年9月24日，在杭州舉辦的云棲大會(huì)上，阿里云正式發(fā)布全新一代服務(wù)器操作系統(tǒng)AlibabaCloudLinux4（簡(jiǎn)稱Alinux4）。Alinux4基于Linux6.6內(nèi)核打造，是首個(gè)全面遵循龍蜥社區(qū)“開(kāi)源生態(tài)合作倡議”規(guī)范的商業(yè)發(fā)行版。它不僅兼容主流開(kāi)源社區(qū)生態(tài)，更針對(duì)阿里云最新9代ECS
9月24日，杭州云棲大會(huì)技術(shù)主論壇上，阿里云重磅發(fā)布AI安全護(hù)欄，提供五項(xiàng)核心安全能力，護(hù)航AI安全。一方面為客戶提供融入AIAgent開(kāi)發(fā)全鏈路的原生安全防護(hù)，另一方面持續(xù)用AI賦能安全產(chǎn)品智能化升級(jí)，打造Agentic-SOC安全運(yùn)營(yíng)，提升安全威脅檢測(cè)和響應(yīng)效率。在過(guò)去的一年，AIAgent正在
9月24日，魔搭社區(qū)舉辦了“全球協(xié)作?科學(xué)突破?創(chuàng)意無(wú)限”的專題論壇，并發(fā)布魔搭社區(qū)國(guó)際版、科學(xué)智能專區(qū)與AIGC創(chuàng)作引擎FlowBench，旨在連接全球開(kāi)發(fā)者、加速科研范式創(chuàng)新、賦能創(chuàng)意表達(dá)。自2022年11月初成立至今，魔搭社區(qū)已成長(zhǎng)為中國(guó)最大AI開(kāi)源社區(qū)，其模型數(shù)量已突破10萬(wàn)，服務(wù)了全球20
9月24日，2025云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里云CTO周靖人接連發(fā)布了七款大模型技術(shù)產(chǎn)品。七款技術(shù)產(chǎn)品覆蓋語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺(jué)、多模態(tài)、代碼等模型領(lǐng)域，在模型智能水平、Agent工具調(diào)用以及Coding能力、深度推理、多模態(tài)等方面均實(shí)現(xiàn)突破。在大語(yǔ)言模型中，阿里通義旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-Max全新亮相，性能超過(guò)G
9月24日，阿里云在云棲大會(huì)上宣布新一輪全球基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)建計(jì)劃：將在巴西、法國(guó)和荷蘭首次設(shè)立云計(jì)算地域節(jié)點(diǎn)（region），并將擴(kuò)建墨西哥、日本、韓國(guó)、馬來(lái)西亞和迪拜的數(shù)據(jù)中心，以便更好服務(wù)全球客戶日益增長(zhǎng)的AI和云計(jì)算需求。目前，阿里云在全球29個(gè)地區(qū)運(yùn)營(yíng)91個(gè)可用區(qū)，是中國(guó)最大、亞太第一的云服務(wù)商
