隨著人工智能在安防、泛安防等領(lǐng)域迅速落地和普及,各類圖像視覺類AI算法落地的精度和實(shí)際效果在提升,獲得了更深廣的業(yè)務(wù)價(jià)值,如安防領(lǐng)域的人臉布控、人車視頻結(jié)構(gòu)化等,泛安防的社區(qū)園區(qū)通行,新零售的VIP客戶識(shí)別等,都是AI技術(shù)商業(yè)化的典型場景。
同時(shí),視覺類AI算法的深度學(xué)習(xí)計(jì)算,也逐步從云端部署擴(kuò)展到邊緣部署。邊緣的設(shè)備比云端多1-2個(gè)數(shù)量級(jí),業(yè)內(nèi)對(duì)邊緣AI計(jì)算硬件的需求快速升溫,大家呼喚高算力、低功耗、接口豐富的芯片和模組方案的出現(xiàn),來替代原來的CPU、GPU方案。
而比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5,定位為國內(nèi)最強(qiáng)算力的AI邊緣計(jì)算模組,成為讓人眼前一亮的選擇。它基于AI專用芯片(ASIC),在算力上突破了17 TOPS量級(jí),達(dá)到了驚人的16到30路的潛在視頻計(jì)算分析能力。難得的是,在高算力同時(shí)保持了相對(duì)低功耗、被動(dòng)式無風(fēng)扇散熱、接口豐富等優(yōu)點(diǎn)??梢哉f是國內(nèi)AI邊緣計(jì)算模組中的領(lǐng)軍產(chǎn)品,吸引了諸多安防、泛安防客戶的眼球。不僅如此,作為國產(chǎn)廠商的純自主研發(fā)產(chǎn)品,也為特種行業(yè)領(lǐng)域提供了新的選擇。比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5實(shí)測效果如何,我們一一驗(yàn)證。
小體積 大集成
從外形來看,比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5 (Sophon SM5)極為小巧,尺寸僅為普通信用卡大小,算連接器為87×65×8mm,不算連接器為87×65×3mm。底座為144針高密接口,供客戶開發(fā)底板,嵌入到各類設(shè)備之中。
該模組采用寬溫設(shè)計(jì),散熱方案可以選配比特大陸的被動(dòng)或主動(dòng)散熱方案,客戶也可自行設(shè)計(jì)??蛇m應(yīng)-20℃到+55℃的工作環(huán)境,有效降低惡劣環(huán)境對(duì)模組的影響,從而支持系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)作。模組滿足極端環(huán)境的作業(yè)需求,可應(yīng)用在室外半封閉場所。
比特大陸該模組采用雙模驅(qū)動(dòng),內(nèi)置12G內(nèi)存,既可作為AI計(jì)算的從設(shè)備(PCIE mode),也可作為主設(shè)備獨(dú)立運(yùn)行(SOC mode),可支持FP32(2.2T)高精度的計(jì)算,INT8計(jì)算經(jīng)過自動(dòng)化編譯校準(zhǔn)的精度損失可小于<0.5%。
另外,該模組接口豐富,具有10+接口類型。支持PCIE EP/ PCIE RC / Ethernet / RS485/ RS232/ GPIO /SDIO / PWM等接口。擴(kuò)展性強(qiáng),可擴(kuò)展USB/SATA/HDMI等,可擴(kuò)展SATA存儲(chǔ),可擴(kuò)展4G/5G/wifi等。
總的來說,比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5體積小、低功耗、雙網(wǎng)口、接口豐富,工作寬溫,高集成度,可以方便的被集成在各類邊緣計(jì)算設(shè)備、嵌入式設(shè)備、自動(dòng)化機(jī)器之中。
SM5模組頂面圖
SM5模組底面圖
自主研發(fā)芯片 算力強(qiáng)大
比特大陸算豐AI芯片是其純自主研發(fā)產(chǎn)品,具備200+專利申請(qǐng)。比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5基于比特大陸算豐AI芯片BM1684,為比特大陸的第三代云端AI芯片,屬于歷代規(guī)格最高,算力最強(qiáng),同時(shí)3代的產(chǎn)品研發(fā)迭代,在客戶持續(xù)使用反饋中,產(chǎn)品的成熟度得到了諸多行業(yè)客戶的打磨和提升,進(jìn)入了成熟階段。
判斷芯片的主要標(biāo)準(zhǔn)即為算力、功耗。a&s實(shí)測該模組的算力達(dá)到17.6TOPS,在Winograd卷積加速下最高可達(dá)35.2TOPS。ARM CPU下算力最強(qiáng),8核A53主頻2.3GHz,邊緣AI芯片內(nèi)最強(qiáng),可靈活開發(fā)應(yīng)用。
實(shí)測中,該模組Resnet50的測試吞吐可達(dá)到1000 張/秒以上。安防的應(yīng)用要從整體的視覺應(yīng)用層面,端到端的來看性能指標(biāo)。典型的安防視覺AI計(jì)算過程包含從外部視頻流/圖片流進(jìn)入模組,網(wǎng)口取數(shù)據(jù),視頻/圖片解碼,視頻前后處理,AI計(jì)算,同時(shí)CPU參與部分計(jì)算,最終輸出等。從該模組的測試結(jié)果看,其最高支持32路30FPS的1080P解碼,支持H264/H265格式,支持視頻編碼最高960 FPS;具備硬加速的圖像前后處理能力(Crop/Resize/色域變換),有效提升應(yīng)用性能。
常見Resnet50等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行典型功耗12W以內(nèi),16路視頻流全流程分析典型功耗為16W。在滿載情況下,典型功耗也不到20W功耗??梢栽跓o風(fēng)扇的被動(dòng)散熱方案下,持續(xù)有效的長期運(yùn)行。
業(yè)界比對(duì)測試 效果良好
除了從典型安防視覺AI計(jì)算過程衡量模組的算力和整體性能,a&s將英偉達(dá)TX2、華為ATLS200等模組方案與比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5進(jìn)行橫向?qū)Ρ葴y試,同類對(duì)比技術(shù)規(guī)格來看,算豐SM5的技術(shù)指標(biāo)在CPU、AI算力、視頻解碼、內(nèi)存、以太網(wǎng)端口等等都具備較大的優(yōu)勢(shì),可以說說得上是業(yè)內(nèi)超強(qiáng)算力。
從測評(píng)數(shù)據(jù)中可以看出以下幾點(diǎn):
在AI算力方面,與TX2 、ATLS200相比具有明顯優(yōu)勢(shì);
在視頻解碼上,是TX2 、ATLS200的兩倍;
內(nèi)存為12GB,是TX2 、ATLS200的1.5倍;
以太網(wǎng)端口是2個(gè),而TX2 、ATLS200均只有1個(gè);
從測評(píng)數(shù)據(jù)來看,比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5的優(yōu)勢(shì)相對(duì)英偉達(dá)TX2、華為ATLS200優(yōu)勢(shì)明顯,雖然功耗相對(duì)較大,但與其余對(duì)比項(xiàng)相結(jié)合后,性價(jià)比仍然最高。
測試數(shù)據(jù)來源為比特大陸實(shí)驗(yàn)室
算力和AI分析路數(shù)
從實(shí)際應(yīng)用和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)benchmark兩個(gè)角度測試比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5。
該模組在安防的實(shí)際應(yīng)用主要指標(biāo)為可接入的視頻路數(shù)和視頻分析應(yīng)用能力。在安裝1塊SM5模組搭載的測試底板后,引出來網(wǎng)絡(luò)、電源等接口,將視頻流服務(wù)器發(fā)過來視頻進(jìn)行多路處理和分析,并將檢測人臉框打在視頻流上編碼輸出顯示。在16路1080p視頻流輸入的情況下,每路視頻實(shí)時(shí)畫面達(dá)到10人臉以上,單個(gè)SM5模組可以實(shí)現(xiàn)完全實(shí)時(shí)的滿幀的處理人臉檢測和跟蹤。
上圖是16路1080P的滿幀處理情況,僅僅為初步部署,并未進(jìn)行優(yōu)化。用戶可以自行開發(fā)算法軟件,并進(jìn)行適度優(yōu)化,完全有可能實(shí)現(xiàn)單個(gè)模組超過16路甚至30路視頻流的人臉檢測分析,或者視頻結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)分析能力,可以說在應(yīng)用端到端的算力非常強(qiáng)大。SM5模組的實(shí)際應(yīng)用算力實(shí)測非常強(qiáng),相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型速度肯定也很快。a&s將SM5模組、Nvidia TX2模組,以及Huawei ATLAS 200模組做了性能實(shí)測比對(duì),在幾種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型測試中,吞吐數(shù)據(jù)如下表:
測試數(shù)據(jù)來源為比特大陸實(shí)驗(yàn)室
從實(shí)測結(jié)果來看,在性能上,SM5相比TX2有十倍級(jí)別的性能優(yōu)勢(shì)。相比ATLAS 200,雖然理論峰值標(biāo)稱算力SM5和ATLAS200很接近(17.6T vs 16T),但是從實(shí)測來看,SM5的性能倍數(shù)在最典型Resnet 50上有1.5倍的優(yōu)勢(shì),在Mobilenet上有2.38倍的優(yōu)勢(shì)!這說明,標(biāo)稱算力和實(shí)際獲得的算力具有一定的差別。算豐SM5具有較高的有效計(jì)算利用率。
總的來看,無論是實(shí)際應(yīng)用的性能,還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度吞吐,SM5模組都是很強(qiáng)大的,和業(yè)內(nèi)其他產(chǎn)品相比也有較大的優(yōu)勢(shì)。
工具鏈完備,易用度高
對(duì)于開發(fā)者而言,都希望開發(fā)簡單易用,特別是從CPU,GPU等的以前的模型和算法,能夠比較輕易的轉(zhuǎn)到新的AI硬件上來。而比特大陸的算豐AI芯片的多種產(chǎn)品(板卡、模組、盒子),保持統(tǒng)一的工具鏈和系統(tǒng)軟件。
其中工具鏈完備,開發(fā)友好:
包括底層驅(qū)動(dòng)環(huán)境、編譯器、推理部署工具等一系列軟件工具;
支持Caffe、Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle等深度學(xué)習(xí)框架,離線編譯和校準(zhǔn)工具易用;
完備的性能監(jiān)控工具、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行庫、視頻編解碼庫、圖像編解碼庫、圖像處理庫;
可提供算法測試用例,包括人臉檢測、物體檢測等。
可應(yīng)用場景廣泛
比特大陸算豐AI計(jì)算模組SM5的定位是被集成,所以應(yīng)用場景是多種多樣的,包括了AI邊緣計(jì)算服務(wù)器,智能NVR,AI邊緣計(jì)算盒,機(jī)器人,大中型無人機(jī)等等。模組的主要功能就是進(jìn)行視覺AI的計(jì)算,能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)品附加AI功能,支持人臉檢測與識(shí)別、面部表情分析、物體檢測與識(shí)別、車牌識(shí)別、聲紋識(shí)別等,可應(yīng)用于人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、城市大腦、智能安防、智能醫(yī)療等人工智能場景,應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。
可以說,BM1684作為比特大陸多年AI技術(shù)積累和沉淀的第三代AI芯片,構(gòu)建的AI模組具有鮮明的特點(diǎn),優(yōu)勢(shì)諸多。
產(chǎn)品特色
1、超強(qiáng)算力、低功耗、自主芯片。
2、易被集成、低功耗、雙網(wǎng)口、接口多。
3、體積小,被動(dòng)散熱,易集成。
4、雙模驅(qū)動(dòng),接口豐富,擴(kuò)展性強(qiáng)。
5、工具鏈完備,易用度高。
點(diǎn)評(píng)
這是一款算力超強(qiáng)的AI計(jì)算模組,從應(yīng)用性能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)測來看,算力非常強(qiáng)大,可以說是目前階段業(yè)內(nèi)最強(qiáng)。同時(shí)具備視頻解碼、后處理、CPU強(qiáng)大能力,有可能在視覺AI全流程起到完美的加速效果。
同時(shí)還保持了易集成,低功耗等特點(diǎn),如此強(qiáng)大的邊緣計(jì)算模組,確實(shí)是業(yè)內(nèi)的強(qiáng)算力模組的最佳選擇之一。預(yù)計(jì)算豐SM5模組會(huì)在安防、智慧城市、機(jī)器人、新零售等領(lǐng)域,加速AI在業(yè)務(wù)中的普及和落地。
主要規(guī)格參數(shù)
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