人工智能真不是個“東西”!
近日,微軟小冰升級了“情緒爆發(fā)版小冰”,該版本已搶先在小愛語音助手(小米手機中小愛語音助手或其它手機的小愛同學(xué)APP)中解鎖,升級后的小冰情緒開始“爆發(fā)”,用戶在與其聊天過程中將更容易激發(fā)和感知其情緒變化。
比如當(dāng)用戶“召喚小冰”時,她會探出小腦袋傲嬌地問“叫*嘛”,同時她也會因聊天中用戶某句話戳中笑點而開懷大笑,或因某句話戳中淚點而崩潰大哭,并擺下擂臺向碳基人類發(fā)起限時挑戰(zhàn),只要能讓她做出崩潰的對話表情,就有可能獲得3臺拍照一億像素的小米CC9 Pro,當(dāng)然同時也會失去小冰的“友情”,看來小冰越來越像“人”了,她不僅會“鬧情緒”,還會與人“斷交”了,這比最近“勸人*”的亞馬遜Alexa要有趣多了。
此外,前不久,微軟與言幾又宣布在AI賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開合作,身負(fù)大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計算框架的小冰讀書推薦在言幾又廣州K11等實體店及微信服務(wù)號上線,小冰變身為書單達(dá)人,通過與用戶溝通,她能讓需求模糊尚未有明確書單的用戶快速獲得個性化專屬書單,非常能干。
從微軟小冰上述兩動作可看出,她的“情商”變得更高了,并且其商業(yè)化也在加速,而夾在兩者之間不合時宜出現(xiàn)的Alexa“勸人*”事件則也引發(fā)人們深思,一旦小冰像Alexa一樣出現(xiàn)“勸人*”的Bug,也可能因其“高情商”帶來更大的“破壞力”,畢竟小冰與人類的情感連接更強??梢娙斯ぶ悄艿碾p刃劍屬性,正因為人工智能越來越像“人”而日益明顯 ,微軟自然不會因噎廢食放棄發(fā)展小冰,值得探討的是,微軟小冰究竟有何不同?這對其商業(yè)化和未來發(fā)展的又有何得失?
一、生而為“人”,小冰選擇了一條人跡罕至的人工智能之路
小冰誕生于2014年,彼時人們對“人工智能”的理解更多偏向于“工具和智能”屬性——比如語音助手,這是大多數(shù)公司在人工智能領(lǐng)域選擇的方向,比如谷歌、亞馬遜、百度等走的都是這條道路,讓人工智能成為人類的助手(工具),在具體工作場景中不斷進(jìn)化;而在“智能相對論”看來,小冰選了另一條人跡罕至的道路——基于情感計算框架推出,以不斷提升EQ(情商)為發(fā)展方向,試圖讓人工智能成為人類的虛擬伴侶,而不只是處理事務(wù)的助手(工具),正是發(fā)展方向不同讓微軟小冰擁有三大特點,其具體表現(xiàn)如下:
首先,更懂“人情”而非更懂業(yè)務(wù)。 小冰是作為人工智能伴侶——聊天機器人的形象面世的,它最開始做的事就是混微信群*天,一直做的最重要的事也是陪用戶聊天,微軟對其定位的重點是從與人交互中學(xué)會懂“人情”——理解人的情緒、情感,而非具體業(yè)務(wù),其進(jìn)化的方向就是不斷提升情商,越來越像一個“人”,這從其發(fā)展路徑也可見一斑:
比如初代小冰只會照本宣科與人進(jìn)行文本對話,二代小冰增加了解用戶情緒狀態(tài),三代小冰增加了情感計算,說話不再是進(jìn)行字正腔圓的語音播報,而是能與人進(jìn)行自然語音交互,隨后第四代小冰除了會應(yīng)答外,還增加了打斷和追問,到第五代小冰則能自主“思考”進(jìn)行創(chuàng)作性回答,并不只是從大數(shù)據(jù)中搜集答案,至于第六代小冰初步擁有了控制對話節(jié)奏的能力,而第七代小冰已能夠主導(dǎo)對話,并能在對話過程中流露情緒,可見,在小冰的成長之路中學(xué)會如何做“人”比如何做事更重要。
其次,追求平等有趣交互而非高效有用執(zhí)行。 由于小冰是以“人”的形象打造的,屬于“伴侶型”的人工智能,因此它最終的目標(biāo)就是像“人”一樣與人類進(jìn)行平等交流,而不是像“工具型”人工智能一樣快速完成任務(wù),比如在對話過程中,小冰會主動打斷和追問,甚至發(fā)脾氣不理人等,這讓小冰變得更有“人情味”,但同時也讓其成為一個“刷屏狂”,甚至可能有時給人留下“答非所問”的印象。
以手受傷為例,當(dāng)你跟蘋果Siri講“我的手受傷了”時,它會直接推薦給你診所或者醫(yī)院,而當(dāng)你跟微軟小冰講同樣的話,它會回答你諸如“傷到哪了讓我看看,才不是心疼你”之類的話,雖然更加有趣,但從獲取答案的快捷度來看,前者無疑更出色,而這也是由彼此定位和日常使用場景不同導(dǎo)致,畢竟微軟小冰更多是出現(xiàn)在*場景,自然少不了插科打諢的本事。
最后,追求通用個性而非單一領(lǐng)域深耕。 微軟李迪說過,小冰想追求通用,因而也就不能在某一個領(lǐng)域扎得特別深,因此微軟小冰雖然沒有自己的第一方硬件和APP,但隨著微軟推出具有“克隆”能力的Avatar Framework,并將其開放給合作伙伴后,微軟小冰的Dual AI戰(zhàn)略得以大展拳腳,擁有該技術(shù)的合作伙伴都可以打造出個性化的小冰,并讓其融入到自身的平臺生態(tài)之中,而微軟小冰也能借此將商業(yè)化觸角伸到多個領(lǐng)域。
以小冰超強的主導(dǎo)對話能力為例,這能讓其在電商零售等垂直領(lǐng)域大放異彩。比如在與言幾又合作的“以書言志”活動中,小冰能夠通過主導(dǎo)對話,了解用戶的人格特征和讀書興趣,能為用戶快速推薦頗具個性的“專屬書單”;再比如兩年前,微軟小冰在日本與LINE和LAWSON便利店的商業(yè)合作中優(yōu)惠券推銷成功率為47%,今年加入最新的主導(dǎo)對話后,小冰可在10輪對話內(nèi)迅速了解用戶,將實際轉(zhuǎn)化率提升至68%。 可見通用性能讓小冰給多行業(yè)和領(lǐng)域賦能,也能呈現(xiàn)出像智能助手,內(nèi)容創(chuàng)作者、導(dǎo)購專家等更多產(chǎn)品形態(tài)。
可見,微軟小冰將發(fā)展“情商”作為重點,“情商”出眾是它的優(yōu)勢,這使得其更具個性和“人情味”,不過在具體業(yè)務(wù)能力和商業(yè)化上,微軟小冰與對手相比并不占優(yōu),而且由于小冰的商業(yè)化更晚,并且更依賴第三方,這可能會成為其未來發(fā)展的一大隱患。
二、克制or限制,小冰的商業(yè)化之路能否彎道超車?
百度CEO李彥宏認(rèn)為,智能音箱是人類進(jìn)入人工智能時代的標(biāo)志,而這些年亞馬遜、谷歌、阿里、百度大佬都圍繞智能音箱紛紛布局。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)Canalys發(fā)布的報告顯示,2019年Q3季度全球智能音箱出貨量約為2860萬臺,同比增長了44.9%,其中亞馬遜Echo以1040萬臺拔得頭籌,緊隨其后的是便是阿里巴巴、谷歌、百度和小米。
借助智能音箱,亞馬遜Alexa、阿里天貓精靈、Google Assistant、百度的小度以及小米的小愛同學(xué)等人工智能得以早早商業(yè)化,相對而言微軟小冰商業(yè)化要慢得多,直到2018年第六代微軟小冰推出后才開始商業(yè)化,從聊天機器人走進(jìn)更多垂直應(yīng)用場景,其中雖然有微軟所說的“克制因素”,但還是因為有“限制”因素,畢竟情感不能當(dāng)飯,在第六代微軟小冰解鎖“領(lǐng)域知識技能”之前,它更像一個情商高但智商低的純EQ型人工智能,不具備太多專業(yè)領(lǐng)域的深度知識,沒有很強的任務(wù)完成能力,這限制了其商業(yè)化的進(jìn)程。
如今,通過不斷解鎖技能包,小冰的商業(yè)化在不斷前進(jìn),比如入駐了4.5億臺第三方智能設(shè)備,與華為、小米、vivo和OPPO等硬件廠商以及騰訊、今日頭條、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭等都有合作,看起來在”情場得意“之后,微軟小冰的“商場(商業(yè)化)之路”也越來越寬,不過在“智能相對論”看來,微軟小冰面臨的挑戰(zhàn)也不小,主要體現(xiàn)在三方面:
首先,人們真的需要更像“人”的人工智能嗎? 從亞馬遜Alexa的“勸人*”事件可以看出,更像“人”的人工智能可能會帶來更多的監(jiān)管難題,因為這會讓人辨別起來更加困難。
正如微軟李迪表示,小冰最大的風(fēng)險就是代位,即成為某個人的替身 ,比如微軟小冰能很好地模仿某人的聲音,也會主動打電話,若被用在電信詐騙當(dāng)中,則會以假亂真,讓電話另一邊的人難以辨別。此外活躍在網(wǎng)絡(luò)各大平臺的小冰也因很懂人也更容易“騙人”,而這也是大多數(shù)人工智能公司更注重發(fā)展人工智能工具屬性而非類人屬性的原因之一,因此,隨著微軟小冰商業(yè)化進(jìn)程的不斷深入,這將是微軟要面對的一個難題。
其次,缺少“真入口”就需要“真信任”。 小冰定位為第三方服務(wù)平臺,并沒有自己的第一方硬件和APP,這讓她在人工智能領(lǐng)域的正面競爭對手相對更少,因而能夠左右逢源快速發(fā)展,但同時也意味著微軟并未掌握真正的用戶入口,可能會失去部分主導(dǎo)權(quán)。
以與小米、華為騰訊等企業(yè)進(jìn)行合作為例,除常規(guī)語音交互之外,小米和華為等企業(yè)會否一直將諸如智能家居等核心資源的控制權(quán)交給微軟小冰,再比如微軟小冰在微信、QQ、今日頭條等平臺上,也需要遵守第三方平臺的“規(guī)定”,自主權(quán)與獨立平臺相比會更小一點,因此微軟小冰需要取得第三方的“真信任”,才能有更大的展示空間。
最后,跑得快還要跑得久,與虎謀皮考驗平衡。 眾所周知,與其它平臺的合作能讓微軟小冰商業(yè)化快速跑起來,不過很多合作伙伴本身就有自己的人工智能系統(tǒng),比如小米、華為等公司,那兩者之間的合作能否持久,這不僅取決于兩者之間的合作增益是否夠大夠持久,還要取決于兩者之間后面的競爭變化情況。
比如小米與微軟小冰合作,除了看重小冰更“懂人”,在眾多人人機交互領(lǐng)域能給用戶帶來更好的體驗外,還因為微軟小冰沒有自己的第一方硬件,并不會與小米的智能硬件設(shè)備形成正面競爭,可見如何平衡與類似合作伙伴之間的競爭關(guān)系也很考驗微軟。
可見,微軟小冰憑借其通用性和第三方服務(wù)平臺的定位,給它帶來了很多的合作機遇,但同時也面臨挑戰(zhàn),而如何平衡與合作方的利益顯得至關(guān)重要,這也是其商業(yè)化能否后發(fā)先至,實現(xiàn)彎道超車的重要因素。
總而言之,隨著微軟小冰商業(yè)化的不斷落地,它給世人展示了人工智能的另一種可能,并且隨著微軟小冰越來越像“人”,我們也不能只將人工智能當(dāng)作“東西”對待,而當(dāng)它成了人類的“伴侶”后,該如何與之相處值得微軟權(quán)衡,也值得每個人思考。
*此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。
文|陳小江
智能相對論(id:aixdlun)
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